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J-GLOBAL ID：201802211880042759   整理番号：18A1072122

高密度高空間分解能衛星画像時系列からのスペクトル-時間不均一性測定:草原種多様性推定への応用【JST・京大機械翻訳】

Spectro-Temporal Heterogeneity Measures from Dense High Spatial Resolution Satellite Image Time Series: Application to Grassland Species Diversity Estimation

著者 (4件)： Lopes Mailys (Dynafor, University of Toulouse, INRA, INPT, INPT-EI PURPAN, Chemin de Borde-Rouge, 31326 Castanet Tolosan, France) ,  Fauvel Mathieu (Dynafor, University of Toulouse, INRA, INPT, INPT-EI PURPAN, Chemin de Borde-Rouge, 31326 Castanet Tolosan, France) ,  Ouin Annie (Dynafor, University of Toulouse, INRA, INPT, INPT-EI PURPAN, Chemin de Borde-Rouge, 31326 Castanet Tolosan, France) ,  Girard Stephane (Team Mistis, Inria Grenoble Rhone-Alpes, LJK, 655 Avenue de l’Europe, 38334 Montbonnot, France)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 10  ページ： 993  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 草地は,広範囲にわたって監視することが重要な生物多様性の重要な供給源である。スペクトル変動仮説(SVH)は,リモートセンシングデータから測定されたスペクトル不均一性(SH)が種多様性の代理として使用できると仮定している。ここでは,草原の種が生物季節学において異なるという仮説を議論し,したがって,時間的変動がスペクトル変化に加えて使用できるという仮説を論じた。本研究の目的は,高空間分解能を有する高密度衛星画像時系列(SITS)により提供される時間情報を用いて,草地におけるSVHの検証を試みることである。分光-時間的不均一性を評価する著者らの方法は,高次元データに対するロバストな手法を用いた草地のクラスタリングに基づいている。このクラスタリングから導出した新しいSH測度を提案し,草地レベルで計算した。これらを平均距離(MDC)と比較した。この方法は,18の画像から構成され,このSITSからの単一画像を用いて,年間多重スペクトルSPOT5 SITSを用いて南西フランスの192草地で実験された。提案されたSH測定の2つの組み合わせ,クラス内変動性とエントロピーは多変量線形モデルにより,MDCよりも草原のShannon指数の分散を説明した。しかし,多時間および単一時間画像を用いた最良モデルから得られた予測値間に有意差はなかった。10mの空間分解能での多重時間データは種の多様性の推定に寄与しないと結論した。時間的変動は,管理実践の影響により関連している可能性がある。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多重化 ,  測度 ,  フランス共和国 ,  ロバスト性 ,  *生物多様性 ,  *草原 ,  *不均一性 ,  エントロピー ,  *空間分解能 ,  経時変化 ,  モデル ,  *画像 ,  *スペクトル
準シソーラス用語： 有意差 ,  線形モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： スペクトル変動仮説 ,  スペクトル不均一性 ,  高密度衛星画像時系列 ,  アルファ多様性 ,  草原

分類 (3件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  光学情報処理  (BD03060T) ,  測樹学  (FF01040T)

引用文献 (53件)：

• Eriksson, A.; Eriksson, O.; Berglund, H. Species Abundance Patterns of Plants in Swedish Semi-Natural Pastures. Ecography 1995, 18, 310-317.
• Critchley, C.; Burke, M.; Stevens, D. Conservation of lowland semi-natural grasslands in the UK: A review of botanical monitoring results from agri-environment schemes. Biol. Conserv. 2004, 115, 263-278.
• O’Mara, F.P. The role of grasslands in food security and climate change. Anna. Bot. 2012, 110, 1263-1270.
• Werling, B.P.; Dickson, T.L.; Isaacs, R.; Gaines, H.; Gratton, C.; Gross, K.L.; Liere, H.; Malmstrom, C.M.; Meehan, T.D.; Ruan, L.; et al. Perennial grasslands enhance biodiversity and multiple ecosystem services in bioenergy landscapes. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2014, 111, 1652-1657.
• Magurran, A. Ecological Diversity and Its Measurement; Croom Helm: Kent, UK, 1988.

タイトルに関連する用語 (9件)： 高空間分解能 ,  衛星画像 ,  時系列 ,  スペクトル ,  不均一性 ,  草原 ,  種多様性 ,  推定 ,  応用