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J-GLOBAL ID：201802211888949784   整理番号：18A1974828

風力タービン知能翼の空力弾性モデリングとアクティブ制御シミュレーション研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Aeroelastic Modeling and Active Control Simulation of Smart Wind Turbine Blades

著者 (3件)： Zhang Wenguang (華北電力大学新能源電力系統国家重点実験室,北京,102206) ,  Liu Ruijie (華北電力大学工業過程測控新技術与系統北京市重点実験室,北京,102206) ,  Wang Yifeng (華北電力大学工業過程測控新技術与系統北京市重点実験室,北京,102206)
資料名： Dongligongcheng Xuebao  (Dongligongcheng Xuebao)
巻： 38  号： 8  ページ： 665-673  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2678A  ISSN： 1674-7607  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 翼の変形と疲労荷重に及ぼす大型風力タービンのインテリジェント翼の空力弾性と尾翼の効果を研究するために,翼の回転,重力,減衰,および空力弾性結合の因子を,尾翼付きのNREL5MW参照風力タービンの研究目的として,研究した。インテリジェント翼の多モード空力弾性モデルを,確立し,そして,FASTプラットフォームと比較した。LMSアルゴリズムに基づき,尾翼のアクティブ制御装置を設計し,そして,翼先端のオフセットを,乱流風の下で,制御して,シミュレーションした。その結果,この空力弾性モデルの精度は高く,尾翼のアクティブ制御方法は,翼端オフセットの変動を効果的に低減でき,翼の疲労荷重を低減できることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モデリング ,  翼端 ,  *アクティブ制御 ,  *空力弾性 ,  *風 ,  オフセット ,  *風車 ,  *シミュレーション ,  尾翼 ,  モデル ,  多モード ,  重力 ,  疲れ荷重 ,  乱流
準シソーラス用語： LMSアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 送風機,圧縮機,風車  (QD03000U) ,  太陽エネルギー利用機器  (QE05020H)

タイトルに関連する用語 (8件)： 風力タービン ,  知能 ,  翼 ,  空力弾性 ,  モデリング ,  アクティブ制御 ,  シミュレーション ,  研究