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J-GLOBAL ID：201802211976346017   整理番号：18A0790831

原発性骨肉腫磁気共鳴画像のフラクタルおよびグレイレベル共起行列計算解析は化学療法応答を予測する【JST・京大機械翻訳】

Fractal and Gray Level Cooccurrence Matrix Computational Analysis of Primary Osteosarcoma Magnetic Resonance Images Predicts the Chemotherapy Response

著者 (5件)： Djuricic Goran J. (Department of Diagnostic Imaging, University Children’s Hospital, University of Belgrade) ,  Radulovic Marko (Institute of Oncology and Radiology of Serbia) ,  Sopta Jelena P. (Medical Faculty, Institute of Pathology, University of Belgrade) ,  Nikitovic Marina (Institute of Oncology and Radiology of Serbia) ,  Milosevic Nebojsa T. (Medical Faculty, Department of Biophysics, University of Belgrade)
資料名： Frontiers in Oncology (Web)  (Frontiers in Oncology (Web))
巻： 7  ページ： 246  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7089A  ISSN： 2234-943X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 診断時の誘導化学療法応答の予測は,治療の個別化調整を可能にすることにより骨肉腫の転帰を改善する可能性がある。したがって,本研究の目的は,骨肉腫磁気共鳴(MR)画像の今までに利用されていない計算解析の予測可能性を調べることであった。OsteoSa誘導化学療法の前に遠位大腿骨に局在する原発性骨肉腫のMR画像の遡及的分析において,フラクタルおよびグレイレベル共起マトリックス(GLCM)アルゴリズムを用いた。次に,予測と実際の化学療法応答結果を,受信者動作特性(ROC)分析と精度計算によって比較した。Dbin,ΛおよびSCNは標準的なフラクタルおよびGLCMの特徴であり,化学療法の結果と有意に関連していたが,分析された面のうちの1つのみで有意に関連していた。空間充填比(SFR)と呼ばれる新しく開発された正規化フラクタル次元は,3つの画像面のうちの2つにおいて達成された予測有意性を持つ独立で非常に良好な予測値を示し,精度は82%であり,ROC曲線下面積は0.20(95%信頼区間0~0.41)であった。結論として,新しく設計されたフラクタル係数としてのSFRは,MR画像における腫瘍サイズ変化を補償することにより,標準画像解析特徴と比較して優れた予測性能を提供した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測 ,  大腿骨 ,  信頼区間 ,  *薬物療法 ,  画像分析 ,  正規化 ,  アルゴリズム ,  予測可能性 ,  *フラクタル ,  *NMRイメージング ,  *磁気共鳴 ,  *画像 ,  *骨肉腫
準シソーラス用語： 同時生起行列 ,  *グレイレベル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 化学療法 ,  フラクタル ,  グレイレベル共起行列 ,  画像解析 ,  磁気共鳴イメージング ,  骨肉腫 ,  空間充填率

分類 (2件)： 運動器系の腫よう  (GG04000A) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (11件)： 原発 ,  骨肉腫 ,  磁気共鳴画像 ,  フラクタル ,  グレイレベル ,  共起行列 ,  計算 ,  解析 ,  化学療法 ,  応答 ,  予測