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J-GLOBAL ID：201802211977642221   整理番号：18A1317238

円形工作物のばねアセンブリ検出法【JST・京大機械翻訳】

Spring-assembly detection method of round workpiece

著者 (4件)： Qiu Xiao (重慶大学計算机学院,重慶,400030) ,  Ji Qizheng (航天514所北京東方計量測試研究所,北京,100086) ,  Zhou Shangbo (重慶大学計算机学院,重慶,400030) ,  Fan Jiyun (重慶大学計算机学院,重慶,400030)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 39  号： 1  ページ： 218-223  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在の金属部品組立検査のコストが高く、効率が低いなどの問題を改善するために、複雑な円形金属部品の適応性が高い部品検出方法を提案した。画像強調の段階では,画像勾配特性,詳細とテクスチャ情報,および画像勾配特徴を組み合わせて,後続検出の精度を改善した。円形輪郭の金属部品に対して、極座標変換を導入し、従来の直角座標処理方法と比べ、その高効率、処理過程の明瞭性、誤りしにくい特徴を持っている。閾値検出段階において,部品数と型を,長さ閾値と灰色相関属性の閾値によって判断した。実験結果は,この方法が円形工作物のばね領域を正確に位置決めでき,ばね部品領域の組立状態を迅速に検出でき,無効位置決めと不必要な計算を大幅に低減できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像 ,  画像強調 ,  極座標 ,  適応性 ,  位置決め ,  直角座標 ,  *検出法 ,  *工作物
準シソーラス用語： 高効率 ,  質感 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： image processing ,  fractional-order differential enhancement ,  circle detection ,  log-polar transformation ,  automatic detection

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 円形 ,  工作物 ,  ばね ,  アセンブリ ,  検出法