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J-GLOBAL ID：201802211983837698   整理番号：18A1162270

SIFT特徴とISMに基づくX線画像危険検出手法【JST・京大機械翻訳】

Dangerous Material Detection Method in X-ray Image Based on SIFT Feature and ISM

著者 (2件)： Wang Huajun (无錫太湖学院物聯网工程学院,江蘇无錫214064;江蘇省物聯网応用技術重点建設実験室,江蘇无錫 214064) ,  Hui Jing (无錫太湖学院物聯网工程学院,江蘇无錫214064;江蘇省物聯网応用技術重点建設実験室,江蘇无錫 214064;江南大学通信与控制工程学院,江蘇无錫214122)
資料名： Jisuanji Celiang yu Kongzhi  (Jisuanji Celiang yu Kongzhi)
巻： 26  号： 1  ページ： 31-33,37  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3592A  ISSN： 1671-4598  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： X線画像中の危険検出の問題を目的として,スケール不変特徴変換(SIFT)と陰的形状モデル(ISM)に基づく検出法を提案した。最初に,異なる姿勢の危険物体のX線画像を収集し,目標位置を目標に,訓練データセットを構築した。次に,ターゲットのキーポイントをSIFTアルゴリズムによって抽出し,次にターゲットのISMモデルを構築する。検出過程において,抽出した目標SIFT記述子をISMモデルの視覚記述子とマッチングし,投票メカニズムにより危険物かどうかを判断した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  検出法 ,  モデル ,  危険物 ,  *X線画像 ,  投票
準シソーラス用語： 訓練データ ,  形状モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： dangerous material detection ,  X-ray image ,  posture change ,  scale invariant feature transform ,  implicit shape model

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： SIFT特徴 ,  ISM ,  X線画像 ,  手法