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J-GLOBAL ID：201802211990162000   整理番号：18A1749798

ファジィ論理に基づくマルチホップWSNsクラスタリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Multi-Hop WSNs Clustering Algorithm Based on Fuzzy Logic

著者 (4件)： Zhang Siqing (重慶郵電大学通信与信息工程学院,重慶,400065) ,  Tao Yang (重慶郵電大学通信与信息工程学院,重慶,400065) ,  Dai Jianjian (重慶郵電大学通信与信息工程学院,重慶,400065) ,  Yang Liu (重慶郵電大学通信与信息工程学院,重慶,400065)
資料名： Chuangan Jishu Xuebao  (Chuangan Jishu Xuebao)
巻： 31  号： 7  ページ： 1085-1090  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2450A  ISSN： 1004-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSN)におけるエネルギー消費の不均衡とネットワーク寿命の短い問題を解決するために,ファジー論理に基づくマルチホップWSNsクラスタリングアルゴリズム(FLCMN)を提案する。このアルゴリズムは,ノードの残留エネルギー,隣接ノードの数,隣接ノードの平均残留エネルギーを考慮する。ファジィルールベースをあらかじめ設定して,クラスタヘッドの満足度をファジィシステムを用いて評価した。隣接ノードの平均残留エネルギーを考慮し,クラスタ内のホットスポットの問題を改善し,クラスタ内のエネルギーの消費を均衡させ,クラスタ間のホットスポットの問題を改善するために,ネットワークの寿命を延長するために,Fibletのシーケンスに基づくマルチホップ伝送方式を提示した。シミュレーションは,FLCAMNアルゴリズムが,LEACH,EAMMH,およびDFLCアルゴリズムよりもネットワーク寿命とエネルギー消費の性能において優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： センサネットワーク ,  *アルゴリズム ,  *ファジィ論理 ,  送信方式 ,  ネットワーク ,  エネルギー ,  ホットスポット ,  エネルギー消費 ,  *クラスタ
準シソーラス用語： ファジィシステム ,  クラスタヘッド ,  ネットワーク寿命 ,  不均衡 ,  無線センサネットワーク ,  *マルチホップ ,  *クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 固体デバイス製造技術一般  (NC03030V) ,  計測機器一般  (AD02000X) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (3件)： ファジィ論理 ,  マルチホップ ,  クラスタリングアルゴリズム