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J-GLOBAL ID：201802212008121214   整理番号：18A0484689

ニューロ推定器に基づく推論は反応蒸留塔の一般的モデル制御を拡張【Powered by NICT】

Neuro estimator-based inferential extended generic model control of a reactive distillation column

著者 (2件)： Jana Amiya K. (Energy and Process Engineering Laboratory, Department of Chemical Engineering, Indian Institute of Technology, Kharagpur 721302, India) ,  Banerjee Sudip (Energy and Process Engineering Laboratory, Department of Chemical Engineering, Indian Institute of Technology, Kharagpur 721302, India)
資料名： Chemical Engineering Research and Design  (Chemical Engineering Research and Design)
巻： 130  ページ： 284-294  発行年： 2018年 
JST資料番号： E0282A  ISSN： 0263-8762  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,エチレングリコール反応蒸留(RD)塔のためのニューロ推定器(NE)に基づく推論拡張ジェネリックモデル制御装置(IEGMC)を提案した。非線形制御システムは,モデルベースコントローラ(すなわち,EGMC),人工ニューラルネットワーク(ANN)をベースにした推定量(すなわち,NE)と組成推論のためのANNベースソフトセンサで構成されている。まず,NEはEGMCの制御動作を模擬するために必要な排他的に状態変数を計算するためのRD塔用に設計した。続いて,NEベースEGMC制御器を定式化した。更なる展開として,ソフトセンサは,RDカラムの底部組成を推定するために提案されている,このソフトセンサと併せて得られたコントローラは,NEベース推論EGMCコントローラと呼ばれている。代表的なエチレングリコール系では,最深トレイが最も敏感な段階として同定され,このようにして,組成を推定するために使用されてきた。シミュレーション試験を行い,提案したNEベースIEGMCである推論比例積分(IPI)コントローラよりも優れていることを調べた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 積分 ,  *塔状構造物 ,  推定量 ,  *反応蒸留 ,  ニューラルネットワーク ,  シミュレーション ,  制御装置 ,  非線形制御系 ,  *モデル ,  定式化 ,  状態変数 ,  トレイ ,  制御動作 ,  脂肪族アルコール ,  ジオール
準シソーラス用語： ソフトセンサ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ニューロ推定器 ,  拡張された一般モデル制御 ,  ソフトセンサ ,  反応蒸留

分類 (4件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R) ,  熱交換器,冷却器  (PA03020G) ,  化学プロセスの測定,監視,計装  (XC02030Y) ,  化学装置一般  (XB01010S)

物質索引 (1件)： エチレングリコール

タイトルに関連する用語 (5件)： 推定 ,  推論 ,  反応蒸留 ,  モデル ,  拡張