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J-GLOBAL ID：201802212019339737   整理番号：18A2029097

探索的問題解決における人間-AI協調のための探索木の探索:代数における事例研究【JST・京大機械翻訳】

Searching Over Search Trees for Human-AI Collaboration in Exploratory Problem Solving: A Case Study in Algebra

著者 (2件)： Jones Benjamin T. (Paul G. Allen School of Computer Sci. and Engr., University of Washington Seattle, Washington, 98195) ,  Tanimoto Steven L. (Paul G. Allen School of Computer Sci. and Engr., University of Washington Seattle, Washington, 98195)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： VL/HCC  ページ： 33-37  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工知能と機械学習は,最適解が正確に,あるいは適切な訓練データによって特徴付けられる領域における問題を解決するために非常に良く機能する。しかし,人間が問題解決を行うとき,それらは必ずしも最適解を特徴付ける方法を知る必要がない。エージェントの探索木を持続させ,人間がこの探索木を探索し探索することにより,AIの強さを果たしながら,問題解決タスクの結果の人間の究極の制御を与える人間-AI協調の枠組みを提案した。これにより,探索問題解決文脈におけるAIの利用が可能になる。代数的問題解決に適用されたこのフレームワークを実証し,ディジタルインクとテキストキーボード入力の両方において,従来の導出の自動完了と補正を通して,記号計算機代数との相互作用のユニークなモードを可能にすることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 探索問題 ,  *代数学 ,  相互作用 ,  人工知能 ,  ディジタル方式 ,  *問題解決 ,  *事例研究 ,  機械学習 ,  インク ,  数式処理 ,  エージェント
準シソーラス用語： 訓練データ ,  最適解 ,  *探索木 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (8件)： 探索 ,  問題解決 ,  人間 ,  AI ,  協調 ,  探索木 ,  代数 ,  研究