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J-GLOBAL ID：201802212025347752   整理番号：18A0200118

学生脱落プロファイルの検出のための決定木の応用【Powered by NICT】

Application of Decision Trees for Detection of Student Dropout Profiles

著者 (2件)： Timaran Pereira Ricardo ,  Caicedo Zambrano Javier
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICMLA  ページ： 528-531  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Pasto市(コロンビア)からNarin oの大学における学部プログラムの学生の社会経済的,大学,専門分野と制度的データから学生脱落のパターンを同定し,データマイニング技術を用いたすることを目的とした研究プロジェクトの結果を提示した。2004年上半期と2006の第二学期の期間に入院した学生の記録とデータリポジトリを作り上げた。三完全なコホートは,2011年まで六年間の観察期間で分析した。社会経済的および学術的学生脱落プロファイルは,ディシジョンツリーに基づく分類法を用いて発見された。得られた知識は現在設定される学生保持プログラムに関連する政策と戦略の開発に焦点を当て大学スタッフの効果的な意思決定を支援するであろう。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 母集団 ,  *ディシジョンツリー ,  意思決定
準シソーラス用語： 分類法 ,  社会経済 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 学生 ,  プロファイル ,  決定木 ,  応用