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J-GLOBAL ID：201802212028938699   整理番号：18A0537380

進化的N人しきい値ゲームにおける協力へのネットワーク効果【Powered by NICT】

Networking effects on cooperation in evolutionary N-person threshold games

著者 (2件)： Wang Weihao (School of Information Engineering, Nanjing University of Finance & Economics, Nanjing 210003, China) ,  Shi Benyun (School of Information Engineering, Nanjing University of Finance & Economics, Nanjing 210003, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SPAC  ページ： 209-214  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 進化ゲーム理論は,人間社会における協力の発展を研究するために広く使われてきた。多くの以前の研究は公共協力は構造化された集団における正の相互作用と社会的多様性から出現することを示した。N人相互作用下における協調の進化を研究し,個体の最小閾値は公共の利益を生成するために協力しなければならない。これはチームワークにおける非常に一般的な現象である,特に個体の限られた能力を与えた。本論文では,まず,そのような実世界状況を特性化するためのN人しきい値ゲーム下で個々の寄与機構の二つのシナリオを提示した。,十分に混合したポピュレーションにおけるしきい値ゲームの両シナリオのための安定な平衡を解析した。最後に,構造化された集団における協力の発展に対する個々の相互作用と社会的多様性の両方の影響を評価するために,三タイプの複雑なネットワークのシミュレーションを行った。本論文で解析的およびシミュレーション結果は,しきい値の面における協力の発展への新しい洞察を提供する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 相互作用 ,  シミュレーション ,  キャラクタリゼーション ,  *ネットワーク ,  *ゲーム ,  構造形成
準シソーラス用語： チームワーク ,  進化ゲーム理論 ,  *ネットワーク効果 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ゲーム理論  (KA03060T) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (5件)： 進化 ,  しきい値 ,  ゲーム ,  協力 ,  ネットワーク効果