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J-GLOBAL ID：201802212091208886   整理番号：18A1306985

離散選択モデルにおける機器の外部性のための過剰同定試験【JST・京大機械翻訳】

Overidentification tests for the exogeneity of instruments in discrete choice models

著者 (1件)： Guevara C. Angelo (Departamento de Ingenieria Civil, Universidad de Chile, Facultad de Ingenieria y Ciencias Aplicadas, Blanco Encalada 2002, Santiago, Chile)
資料名： Transportation Research. Part B. Methodological  (Transportation Research. Part B. Methodological)
巻： 114  ページ： 241-253  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0725B  ISSN： 0191-2615  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 内geneityは離散選択モデルにしばしば存在し,モデルパラメータの一貫した推定を排除する。この問題を修正するために,研究者は,モデルの誤差項に依存しなければならない外因性機器変数を集める必要がある。この重要な仮定は,内因性変数よりも多くの機器を持つことに依存する過剰同定試験を用いて試験することができる。離散的な選択モデルに対して,装置の外部性を,Amemiya-Lee-Newey試験を用いて評価することができ,それは,縮小型推定から構築された補助GMMモデルの推定に依存する。本論文では,離散的な選択フレームワークに対して,避難性試験とHausman試験の適応として構築された2つの代替試験を提案した。給油可能性試験は,利用可能な全ての機器を用いて内因的に補正された補助モデルにおける付加的変数としての機器を含むことからなる。Hausman試験を,異なるサブセットの機器を用いて得られた推定値の比較から構築した。二値選択モンテカルロ実験を用いて,三つの試験を,この種のすべての過剰同定試験がブラインドであるDe Blanderの条件に対するサイズ,電力,およびロバスト性に関して評価した。結果は,すべての装置を同時に含む改良された給油性試験と呼ばれるものが,最新のAmemiya-Lee-Newey試験の状態および提案したHausman試験に比べて,より小さいサイズ歪,より大きなパワー,およびよりロバスト性を有することを示した。また,Amemiya-Lee-Neweyおよび両バージョンの避難可能性試験は,どの装置が外因性であるかについての注意を可能にする。本論文は,これらの知見の方法論的および実際的な意味と限界を強調し,この分野における将来の研究を示唆する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロジットモデル ,  *モデル ,  モンテカルロ法 ,  推定量 ,  避難 ,  部分集合 ,  給油 ,  ロバスト性 ,  電力
準シソーラス用語： *選択モデル ,  内因性 ,  モデルパラメータ ,  *外部性 ,  *離散選択モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 内在性 ,  過剰同定 ,  制御機能 ,  ロジット ,  プロビット ,  機器変数

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 離散選択モデル ,  外部性 ,  同定 ,  試験