抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
内geneityは離散選択モデルにしばしば存在し,モデルパラメータの一貫した推定を排除する。この問題を修正するために,研究者は,モデルの誤差項に依存しなければならない外因性機器変数を集める必要がある。この重要な仮定は,内因性変数よりも多くの機器を持つことに依存する過剰同定試験を用いて試験することができる。離散的な選択モデルに対して,装置の外部性を,Amemiya-Lee-Newey試験を用いて評価することができ,それは,縮小型推定から構築された補助GMMモデルの推定に依存する。本論文では,離散的な選択フレームワークに対して,避難性試験とHausman試験の適応として構築された2つの代替試験を提案した。給油可能性試験は,利用可能な全ての機器を用いて内因的に補正された補助モデルにおける付加的変数としての機器を含むことからなる。Hausman試験を,異なるサブセットの機器を用いて得られた推定値の比較から構築した。二値選択モンテカルロ実験を用いて,三つの試験を,この種のすべての過剰同定試験がブラインドであるDe Blanderの条件に対するサイズ,電力,およびロバスト性に関して評価した。結果は,すべての装置を同時に含む改良された給油性試験と呼ばれるものが,最新のAmemiya-Lee-Newey試験の状態および提案したHausman試験に比べて,より小さいサイズ歪,より大きなパワー,およびよりロバスト性を有することを示した。また,Amemiya-Lee-Neweyおよび両バージョンの避難可能性試験は,どの装置が外因性であるかについての注意を可能にする。本論文は,これらの知見の方法論的および実際的な意味と限界を強調し,この分野における将来の研究を示唆する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】