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J-GLOBAL ID：201802212100289708   整理番号：18A0028580

VideoSAR画像配列における影検出移動目標への新しいアプローチ【Powered by NICT】

A novel approach to moving targets shadow detection in VideoSAR imagery sequence

著者 (5件)： Zhang Ying (Key Laboratory of Radar Imaging and Microwave Photonics, Ministry of Education, College of Electronic and Information Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, China) ,  Mao Xinhua (Key Laboratory of Radar Imaging and Microwave Photonics, Ministry of Education, College of Electronic and Information Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, China) ,  Yan He (Key Laboratory of Radar Imaging and Microwave Photonics, Ministry of Education, College of Electronic and Information Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, China) ,  Zhu Daiyin (Key Laboratory of Radar Imaging and Microwave Photonics, Ministry of Education, College of Electronic and Information Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, China) ,  Hu Xiaochen (Key Laboratory of Radar Imaging and Microwave Photonics, Ministry of Education, College of Electronic and Information Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IGARSS  ページ： 606-609  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Dopplerシフト効果はそれらの実際の位置における影をいくつかの標的となり,ビデオ合成開口レーダ(VideoSAR)画像の隣接フレームの間には強い相関が存在した。上記原理に基づいて,移動目標高フレームレートVideoSAR画像配列のための影の検出への新しいアプローチを提示した。最初に,高速前処理段階である実際の応用,RANSACレジストレーションアルゴリズムを用いたSIFT(スケール不変特徴変換)は変化する背景を補償するために採用されているが必須であり,CattePMモデルは,スペックル雑音を抑制するために用いた。,ターゲットとバックグラウンドを自動的に分離するために,Tsallisエントロピーを最大化すると呼ばれるしきい値セグメンテーションアルゴリズムを適用した。最後に,三フレーム差分法を用いた背景差分は,正確な移動目標抽出を実施した。VideoSARイメージング断片を用いた実験結果は,複数の移動車両を効果的に検出し,その妥当性を実証したことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデル ,  合成開口レーダ ,  前処理 ,  高速度 ,  画像処理 ,  録画装置 ,  *画像 ,  差分法
準シソーラス用語： 背景差分法 ,  スペックル雑音 ,  RANSAC ,  影の検出 ,  フレームレート ,  Dopplerシフト ,  *移動目標 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (2件)： 影 ,  移動目標