抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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コムギ育種において,穀粒収量と穀粒品質の両方の改善を目的とした交雑を行うために最も適切な親を選択することは困難な仕事である。定量的遺伝学理論によって,最も良い交雑は,高い子孫平均と大きな遺伝的分散を持つべきであり,理想的に収率と品質は,否定的に,または,明らかに相関しなければならない。有用性は,個体群平均と遺伝的分散に関して構築して,それは育種目的を達成するために最も良い交雑または個体群を選択するために使用することができた。本研究では,シミュレーションを用いて,親交配の有用性の予測に関するゲノム選択(GS)のための5つのモデル(RR-BLUP,Bayes A,Bayes B,Bayesリッジ回帰,およびBayes LASSO)を最初に比較した。2つの親選択基準は,有用性と中間親ゲノム推定育種価(GEBV)であった。GSモデル間で限界差が観察された。有用性による親選択は,親のGEBVより高い遺伝的利得をもたらした。7588の選択マーカーで遺伝子型決定した57のコムギ固定系統の個体群において,各両親交雑の有用性を計算し,交配性能を評価し,純系を開発することを目的とした育種計画の重要な目標を評価した。子孫平均は有用性の主要決定因子であるが,品質形質の有用性評価は子孫個体群におけるそれらの遺伝的分散によりより影響されることが観察された。収量と主要品質形質の間のほぼゼロまたは正の相関がいくつかの交雑において見られたが,それらは親の母集団において負に相関していた。収量,伸展性,および最大抵抗を組み込んだ選択指標を新しい形質として形成し,収量と品質を同時に改善する最良の可能性を持つ交雑を選択するためのその有用性を計算した。選択指数を適用することは,個々の形質選択よりも選択した子孫においてより多くの遺伝的分散を保持しながら,収量と品質の両方を改善することが示された。シミュレーションとゲノム選択を組み合わせることにより,シミュレートした子孫における交配性能の予測が可能になり,それにより交配前の候補親が純系育種計画のための圃場で作られると結論した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
