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J-GLOBAL ID：201802212122300064   整理番号：18A0708177

教師付き機械学習アルゴリズムに関する包括的レビュー【JST・京大機械翻訳】

Comprehensive Review On Supervised Machine Learning Algorithms

著者 (2件)： Choudhary Rishabh ,  Gianey Hemant Kumar
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MLDS  ページ： 37-43  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械学習は,コンピュータが次のタスクを予測して,それに提供されたデータを分析することによって実行する計算機科学の領域である。計算機によってアクセスされたデータは,デジタル化された訓練集合の形式または環境との相互作用により得られる。機械学習のアルゴリズムは,明示的な人間の指示を必要とする静的プログラミングアルゴリズムと異なり,データからの予測を学習し,予測するように,そのような方法で構築される。ルールベース技術,ロジックベース技術,瞬間ベース技術,確率技術のような問題を解決するために提案された異なる教師つきおよび教師なし技術がある。本論文の第一の目的は,様々な最新の教師付き機械学習アルゴリズムの間の一般的な比較を提供することである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機械 ,  ルールベース ,  コンピュータ ,  計算機科学 ,  *機械学習 ,  相互作用 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： ディジタル化 ,  *教師付き機械学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 教師付き機械学習 ,  アルゴリズム ,  レビュー