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J-GLOBAL ID：201802212135857592   整理番号：18A0707272

大学における実験室セッションのスケジューリングのための共生生物探索アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Symbiotic organisms search algorithm for scheduling laboratory sessions in University

著者 (3件)： Pickerling C. (Computer Engineering Department, Sekolah Tinggi Teknik Surabaya, Ngagel Jaya Tengah 73-77, Surabaya, Indonesia) ,  Armanto Hendrawan (Computer Engineering Department, Sekolah Tinggi Teknik Surabaya, Ngagel Jaya Tengah 73-77, Surabaya, Indonesia) ,  Setyaningsih Eka Rahayu (Computer Engineering Department, Sekolah Tinggi Teknik Surabaya, Ngagel Jaya Tengah 73-77, Surabaya, Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CAIPT  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スケジューリングに関する多くの研究が行われているが,最適スケジュールはわずかである。したがって,スケジュールは手動で作られる。スケジューリング問題のために最も頻繁に使用されるアルゴリズムは遺伝的アルゴリズムであるが,本研究では,著者らは系統的組織探索アルゴリズムを使用した。このアルゴリズムは,他の種の生存に対するそれらの依存性のために,それらの環境における生物の挙動をシミュレートするために使用される。著者らは,実験室活動をスケジューリングするためのアルゴリズムをテストして,多くの試行の後,著者らはこのアルゴリズムが87.17%の精度でスケジューリング問題のために最適解を提供することができると結論づけた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  遺伝的アルゴリズム ,  *スケジューリング
準シソーラス用語： 最適解 ,  *探索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (6件)： 大学 ,  実験室 ,  セッション ,  スケジューリング ,  共生生物 ,  探索アルゴリズム