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J-GLOBAL ID:201802212155408226   整理番号:18A0194077

準最適速度でのブラインド分離とデコンボリューション【Powered by NICT】

Blind Demixing and Deconvolution at Near-Optimal Rate
著者 (3件):
資料名:
巻: 64  号:ページ: 704-727  発行年: 2018年 
JST資料番号: C0231A  ISSN: 0018-9448  CODEN: IETTAW  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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雑音重畳,ブラインド分離とデコンボリューションとも呼ばれる問題からR源信号の同時ブラインドデコンボリューションを考察した。多数センサ散発的には未知のチャネル上の短いのみメッセージを通信するこの信号処理問題は,物のインターネットの状況で生じた。i.i.d.複素Gauss行列を用いたランダム線形符号化はデバイスで使用され,受信機で必要な測定の数は全体的な推定問題の自由度に比例するときに,メッセージとチャネルベクトルのロバストな回復は,凸最適化により達成できることを示した。スケーリングはRにおける線形なので筆者らの結果は,最近の研究で著しく改善された。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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符号理論 
タイトルに関連する用語 (2件):
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