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J-GLOBAL ID：201802212196271903   整理番号：18A2036246

遅延制約を持つマルチユーザ移動クラウドのための計算アクセスポイントの資源共有【JST・京大機械翻訳】

Resource Sharing of a Computing Access Point for Multi-User Mobile Cloud Offloading with Delay Constraints

著者 (3件)： Chen Meng-Hsi (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Toronto, Toronto, ON, Canada) ,  Dong Min (Department of Electrical, Computer and Software Engineering, University of Ontario’s Institute of Technology, Oshawa, ON, Canada) ,  Liang Ben (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Toronto, Toronto, ON, Canada)
資料名： IEEE Transactions on Mobile Computing  (IEEE Transactions on Mobile Computing)
巻： 17  号： 12  ページ： 2868-2881  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1357A  ISSN： 1536-1233  CODEN： ITMCCJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,複数ユーザ,遠隔クラウドサーバ,および計算アクセスポイント(CAP)を有するモバイルクラウドコンピューティングシステムを考察した。CAPは,ネットワークアクセスゲートウェイとモバイルユーザへの計算サービスプロバイダの両方として機能する。それは,モバイルユーザから受信されたタスクを処理するか,またはそれらをクラウドに負荷することができる。ユーザ間のエネルギー消費,計算,および最大遅延の全体コストを最小化するために,計算と通信資源の配分と共に,すべてのユーザのオフロード決定を共同的に最適化した。結合最適化問題を混合整数計画として定式化した。この問題を再定式化し,一般的にNP困難である非凸二次制約二次プログラムに変換できることを示した。次に,この問題に対する効率的な解を,半定値緩和と新しいランダム化マッピング法により提案した。さらに,各ユーザのタスクを処理するための厳密な遅延制約がある場合に,得られた解の実現可能性と局所的最適性を保証するための三段階アルゴリズムを提案した。著者らの数値結果は,提案した解が広い範囲のパラメータ設定の下でほぼ最適な性能を与え,CAPの追加が従来のモバイルクラウドコンピューティングと比較して,マルチユーザタスクオフロードのコストを大幅に低減できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *端局 ,  アルゴリズム ,  最適化問題 ,  エネルギー消費 ,  最適化 ,  携帯電話 ,  定式化 ,  凸形 ,  ゲートウェイ
準シソーラス用語： 最適性 ,  サービスプロバイダ ,  モバイルユーザ ,  クラウドコンピューティング ,  *マルチユーザ ,  *遅延制約 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 遅延制約 ,  マルチユーザ ,  クラウド ,  計算 ,  アクセスポイント ,  資源共有