文献

J-GLOBAL ID：201802212199715437   整理番号：18A2113284

細粒度構造変化傾向に対するコードSmellsの影響の調査【JST・京大機械翻訳】

Exploring the Impact of Code Smells on Fine-Grained Structural Change-Proneness

著者 (5件)： Liu Huihui (School of Computer Science and Engineering, Southeast University, Nanjing, P. R. China) ,  Li Bixin (School of Computer Science and Engineering, Southeast University, Nanjing, P. R. China) ,  Yang Yibiao (State Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University, Nanjing, P. R. China) ,  Ma Wanwangying (State Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University, Nanjing, P. R. China) ,  Jia Ru (School of Software and Electrical Engineering, Swinburne University of Technology, Melbourne, Australia)
資料名： International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering  (International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering)
巻： 28  号： 10  ページ： 1487-1516  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0383A  ISSN： 0218-1940  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソースコードにおける悪い構造を記述するためにコードsmを使用する。それはソフトウェア保全性,理解可能性,および互換性を妨げることができた。今日では,学者は主にテキストの変化に対する匂いの影響に焦点を合わせている。しかし,テクスチャ変化と比較して,構造変化は,変化の性質をより良く明らかにすることができた。実際には,すべてのコード変化タイプは,変化リスク重症度レベルに関して等しく重要ではなく,ソフトウェア開発者は,それらの現在のタスクに関連する特定の変化に,より興味を持っている。そこで,これらの問題を解決するために,smellsと微細粒構造変化との関係を調べた。著者らの実験は,11の典型的オープンソースプロジェクトに関して実施した。著者らは,最初に,フィッシャーの正確な試験とマン-ホイットニー試験を用いて,製錬ファイル(少なくとも1つの匂いタイプによって影響を受ける)が他のファイルより高い構造変化を有するかどうかを調査し,より多くの匂い事例を有するファイルがそれぞれ構造変化を受ける可能性があるかどうかを調査した。多変量ロジスティック回帰モデルを構築し,5つの変化カテゴリーに関して,各種類の匂いと変化の間の関係を研究した。結果は以下のことを示した。(1)ほとんどの場合において,製錬ファイルは構造変化により傾向があり,より多くの匂い事例を有するファイルはより高い構造変化を受ける傾向がある。(2)非常に少ない匂いタイプは,構造的変化に関連しており,特に,再融合された最も高い(RPB),Message Chain(MCH),Diversent Change(DIVC),Feature enby(FE),およびショットガン外科(SS)は,いくつかの変化カテゴリーに対する構造変化を増加させた。しかしながら,コード(LOC)のファイルサイズラインを制御するとき,いくつかのスミスの有意な変化-発音は消失し,有意性の大きさはますます減少した。Copyright 2018 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 外科学 ,  *ソフトウェア ,  ソフトウェア開発 ,  発音 ,  保全性 ,  互換性
準シソーラス用語： 多変量 ,  オープンソース ,  質感 ,  テキスト ,  ソースコード ,  *構造変化 ,  *細粒度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： コード嗅覚 ,  細粒度変化型 ,  コード変更 ,  変化傾向

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 細粒度 ,  構造変化 ,  傾向 ,  調査