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J-GLOBAL ID:201802212268163401   整理番号:18A1410316

クラスタリングに基づくTCM臨床用語意味関係の研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Clinical Term Semantic Relationship of Traditional Chinese Medicine Based on Clustering
著者 (4件):
資料名:
巻: 19  号: 12  ページ: 1949-1953  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3606A  ISSN: 1674-3849  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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漢方医学の臨床オントロジーの構築は中医学の国際化の重要な構成部分の1つであり、その中、臨床の用語実体に対する研究はすでに成果があるが、意味関係の研究はまだ不足している。本論文では,クラスタリングと構文パターンに基づくTCM臨床概念実体間の意味関係を研究した。実体周辺の特徴語を抽出することにより、Kmeansをクラスタリングアルゴリズムとして用い、すべてのコーパスに対して第1回のクラスタリングを行った。第1回のクラスタリング結果を基に、同一クラスタの中で最長公共部分系列を抽出し、統語モードとし、文式と略称する。手作業によって調整された文式に従って、自動的にコーパス中の各文が持つ最も意味関係の文式を判断し、文式を特徴として第二回のクラスタリングを行い、その結果は最終クラスタリング結果である。実験結果は,この方式の精度が88.23%であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (3件):
分類
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自然語処理  ,  人工知能  ,  医用情報処理 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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