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J-GLOBAL ID：201802212268914706   整理番号：18A2028921

雲に基づく分散n次二値符号化は無損失圧縮の限界を再定義する【JST・京大機械翻訳】

Cloud-Based Distributed Nth Order Binary Encoding Redefines the Limit of Lossless Compression

著者 (1件)： Rawal Bharat
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SmartCloud  ページ： 99-104  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 毎日の増加可能なデータ量を生産し,地球の周りに貯蔵する。それは成長を続けた。技術的進歩により,企業は大量のデータを,またはクラウドにおいて管理し,保存することができる。ストレージボトルネックを避けるために,それらは様々な圧縮技術を使用する。現代の圧縮技術の圧縮比は,数学的限界に近づいている。無損失圧縮比の新しい数学的限界を再定義する新しい無損失圧縮アルゴリズムを提案した。それは,圧縮比を最適化するために,既存のデータ圧縮技術のトップに用いることができる。本論文では,符号化とデータ圧縮のためのスマートクラウド技術を利用する,分散型Nthオーダー二値符号化(DNOBE)法を紹介した。本研究は,次数二値符号化(NOBE)アルゴリズムの改良である。DNOBEは3段階で動作し,最初の段階では,ハイブリッド法は送信側に対する確率論的および決定論的アプローチからなる。さらに,サーバ側の第2段階(クラウド内の高性能サーバクラスタ)では,与えられた問題を決定論的問題に変換する。最終段階では,受信機は圧縮データを復号化する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 復号化 ,  最適化 ,  *アルゴリズム ,  クラスタ ,  受信機 ,  地球 ,  圧縮比 ,  確率論 ,  データ圧縮
準シソーラス用語： 決定論 ,  ハイブリッド法 ,  次数 ,  ストレージ装置 ,  *無損失圧縮 ,  *バイナリコード , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 雲 ,  二値符号 ,  無損失圧縮 ,  限界