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J-GLOBAL ID：201802212272381908   整理番号：18A1147645

ウェーブレットとニューラルネットワークを用いたマルチレベルインバータにおけるスイッチの故障検出【JST・京大機械翻訳】

Fault detection of switches in multilevel inverter using wavelet and neural network

著者 (2件)： Srivani S. G. (Department of Electrical and Electronics Engineering, R V College of Engineering, Bengaluru, India) ,  Vyas Ujjval. B. (Department of Electrical and Electronics Engineering, R V College of Engineering, Bengaluru, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICPS  ページ： 151-156  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 低い全高調波貯蔵(THD)の利点を有する多重レベルインバータ(MLI)は,太陽光発電所のグリッド統合に適しているが,高い数のスイッチは,それらを信頼性に影響を及ぼす故障を起こしやすくする。本論文では,5レベルカスケードHブリッジマルチレベル(CHBMLI)の実用化とともに,故障診断法の包括的な展望を行った。CHBMLIの出力に基づいてアルゴリズムを開発した。アルゴリズムの適切な動作のためのCHBMLIへの入力電圧の動作範囲を決定し,ニューラルネットワークベースの故障検出のための動作範囲を決定する試みを行った。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高調波 ,  多重化 ,  *波束 ,  *故障検出 ,  *スイッチ ,  *ニューラルネットワーク ,  故障診断 ,  アルゴリズム ,  信頼性
準シソーラス用語： 入力電圧 ,  *マルチレベルインバータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力変換器  (NB08030B)

タイトルに関連する用語 (4件)： ウェーブレット ,  ニューラルネットワーク ,  マルチレベルインバータ ,  故障検出