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J-GLOBAL ID：201802212278485956   整理番号：18A1952921

多モード時空間データマルチレベル可視化タスクモデル【JST・京大機械翻訳】

The Multi-level Visualization Task Model for Multi-modal Spatio-temporal Data

著者 (11件)： Liu Mingwai (西南交通大学地球科学与環境工程学院 ,四川 成都,611756) ,  Zhu Qing (西南交通大学地球科学与環境工程学院 ,四川 成都,611756) ,  Zhu Jun (西南交通大学地球科学与環境工程学院 ,四川 成都,611756) ,  Feng Bin (西南交通大学地球科学与環境工程学院 ,四川 成都,611756) ,  Li Yun (西南交通大学地球科学与環境工程学院 ,四川 成都,611756) ,  Zhang Junxiao (西南交通大学地球科学与環境工程学院 ,四川 成都,611756) ,  Fu Xiao (西南交通大学地球科学与環境工程学院 ,四川 成都,611756) ,  Zhang Pengcheng (广州市城市規画勘測設計研究院,广東广州,510060) ,  Yang Weijun (广州市城市規画勘測設計研究院,广東广州,510060) ,  Ning Xinwen (西南交通大学地球科学与環境工程学院 ,四川 成都 611756;中国鉄路設計集団有限公司 ,天津 300251) ,  Xu Wanyan (茘浦県国土資源局 ,广西桂林,546600)
資料名： Cehui Xuebao  (Cehui Xuebao)
巻： 47  号： 8  ページ： 1098-1104  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2485A  ISSN： 1001-1595  CODEN： CEXUER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在の時空データ可視化方法は主に単一の低レベル展示性可視化タスクに直面しており、多モード時空データのマルチレベル多様化可視化タスクの高同時性の難題を満たさないので、表示と発展の困難性の問題の解決が難しいという課題に照準を当ててください。多モード時空間データの適応可視化のためのマルチレベル可視化タスクモデルを,3つのレベルの解析および探索によって構築した。異なるタスクの時空間情報要求とその可視化表現の駆動力を重点的に分析し、タスクの要求とメモリマッピング資源の間の依存関係を描写し、タスク感知のマルチモード時空データの自己適応可視化エンジンを設計した。ミクロな精細化管理とマクロ総合意思決定協同の知能施設管理を例にして実験分析を行い、このモデルがマルチレベル可視分析応用の需要を有効に満たし、デジタル都市と知恵社会などの重大な工事建設に有力な技術サポートを提供することを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *可視化 ,  *モデル ,  意思決定 ,  精密化 ,  *多モード ,  多様化 ,  駆動力 ,  同時性
準シソーラス用語： 施設管理 ,  自己適応 ,  展示 ,  データ可視化 ,  タスクモデル ,  *マルチレベル ,  時空間データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 測地学  (DC02000X) ,  地形データの処理  (RC02050O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多モード ,  時空間データ ,  マルチレベル ,  可視化 ,  タスクモデル