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J-GLOBAL ID：201802212370069105   整理番号：18A0028585

マルチスペクトルとハイパースペクトル画像を用いた熱帯林における変化検出評価【Powered by NICT】

Change detection assessment in a tropical forest using multispectral and hyperspectral images

著者 (4件)： Reyes Ernesto (Department of Electrical & Computer Engineering University of Puerto Rico Mayaguez, PR 00681 USA) ,  Abad Rita Jakelyn (Department of Electrical & Computer Engineering University of Puerto Rico Mayaguez, PR 00681 USA) ,  Diaz Julio (Department of Electrical & Computer Engineering University of Puerto Rico Mayaguez, PR 00681 USA) ,  Manian Vidya (Department of Electrical & Computer Engineering University of Puerto Rico Mayaguez, PR 00681 USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IGARSS  ページ： 624-627  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土地被覆は天然および人工現象時間に依存して変化する。本論文では,多重スペクトルとハイパースペクトル画像を用いた変化検出のための異なる方法を評価した。Euclid距離および分化のような変化検出法は,ランドサット7および8の多重スペクトル画像に適用した熱帯乾燥森林面積の変化を検出した。Tasseled Cap変換(TCT)としきい値を使用する変化検出法は,マルチスペクトルおよびハイパースペクトル画像に適用した。結果は,10年のような時間の大きな期間でより大きな変化を示した。TCTはマルチスペクトルおよびハイパースペクトル画像の両方で変化を検出する。得られる変化のレベルと詳細は,画像の空間的,スペクトル的および時間分解能に依存する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  土地被覆 ,  時間分解能 ,  LANDSAT ,  *熱帯林 ,  *熱帯 ,  *スペクトル
準シソーラス用語： 森林面積 ,  マルチスペクトル画像 ,  Euclid距離 ,  *変化検出 ,  *ハイパースペクトル画像 ,  *多重スペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチスペクトル ,  ハイパースペクトル画像 ,  熱帯林 ,  変化検出 ,  評価