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J-GLOBAL ID:201802212417859529   整理番号:18A0588157

大量交通ビデオデータの効率的な発現と深い解析プラットフォーム【Powered by NICT】

Efficient expression and deep analysis platform of massive traffic video data
著者 (5件):
資料名:
巻: 2017  号: ITSC  ページ: 496-501  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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知的ビデオ監視技術は,伝統的なパッシブな受信モードを変化させた。実時間,自動的かつ知的にその効率と信頼性を改善するためのビデオデータを解析することができる。大量交通ビデオのための効率的な発現と深い分析プラットフォームのセット,都市交通システムからの監視カメラを接続し,知的視覚技術を用いた者,車両,道路および他の元素の状態を知覚し,非構造化ビデオコンテンツからの関連意味構造情報を抽出し,構造化文書言語に表示できるを示した。,その主な内容と重要な技術を解析した。最後に,中国,広州における適用事例を示した。システムは,大量の交通ビデオデータの知的発現,深い分析,検出,同定,保存的に管理し,管理者とユーザーへの完全な情報サービスを提供することができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
自動車事故,交通安全  ,  人間機械系  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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