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J-GLOBAL ID：201802212421560477   整理番号：18A2190330

色減衰に基づく適応霧除去アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Adaptive Defogging Algorithm Based on Color Attenuation

著者 (4件)： Fan Di (山東科技大学電子通信与物理学院,山東青島,266590) ,  Ti Xuan (山東科技大学電子通信与物理学院,山東青島,266590) ,  Meng Qi (山東科技大学電子通信与物理学院,山東青島,266590) ,  Wang Guangcai (山東科技大学電子通信与物理学院,山東青島,266590)
資料名： Jisuanji Celiang yu Kongzhi  (Jisuanji Celiang yu Kongzhi)
巻： 26  号： 9  ページ： 200-204  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3592A  ISSN： 1671-4598  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 煙霧は屋外撮影の画像、ビデオの画質を劣化させ、屋外の安防と交通監視などのシステムの正常運行に困難をもたらす。霧除去アルゴリズムは,画像の品質を回復し,画像コントラストと解像度を強化する。大気散乱モデルと色減衰の先験的脱ミスト復元モデルを提案し、新しい増加可視辺比を評価基準とし、モデルパラメータの自己適応を求める方法を与え、導波フィルタを用いて透過率を最適化し、無霧画像をよく回復させた。霧のある画像に対して、本論文の方法と3種類の既存霧除去アルゴリズムによる比較実験を行った結果、色減衰に基づく自己適応霧除去アルゴリズムは画像の鮮明度、コントラスト比を大幅に向上させ、他のアルゴリズムと比べ、リアルタイム性と明瞭度の面で一定の優位性がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 散乱 ,  明瞭度 ,  フィルタ ,  録画装置 ,  可視度 ,  ミスト ,  透過率 ,  分解能 ,  *アルゴリズム ,  画像 ,  最適化 ,  画質 ,  比較試験 ,  品質
準シソーラス用語： 自己適応 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 色 ,  減衰 ,  適応 ,  霧 ,  アルゴリズム