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J-GLOBAL ID：201802212422585681   整理番号：18A1958285

電子鼻検出パラメータの最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization of Electronic Nose Parameters in Quality Detection of Pickled Lotus Roots

著者 (2件)： Yang Shuhua (河南農業大学食品科学技術学院,鄭州,450002) ,  Li Yu (河南農業大学食品科学技術学院,鄭州,450002)
資料名： Baozhuang yu Shipin Jixie  (Baozhuang yu Shipin Jixie)
巻： 36  号： 4  ページ： 20-24  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3778A  ISSN： 1005-1295  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 蓮根泡菜を研究対象として、主にヘッドスペースの生成時間、サンプル量及びヘッドスペース生成温度の三つの実験パラメーターから、検出条件が電子鼻センサの応答信号に与える影響を研究した。各センサの応答値の最大時間(15s)とヘッドスペースガスが平衡に達した後、各センサの信号値が比較的安定な時刻(80s)のデータを電子鼻原データとして分析し、単因子分散分析により各センサの応答値に対する異なる検出パラメータの影響を観察した。その後,主成分分析(PCA)と組み合わせて,クラスタリングと区分効果に基づいて,より良いヘッドスペース生成時間を得た。30min、サンプル量20g、ヘッドスペース生成温度35°C、このパラメーターを用いて、発酵0,2,4,6、8dの泡菜サンプルに対して検査を行い、区分効果が良い。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 気泡 ,  *最適化 ,  主成分分析 ,  ヘッドスペース ,  *パラメータ ,  発酵 ,  分散分析 ,  クラスタ化 ,  センサ
準シソーラス用語： レンコン ,  *電子鼻 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ガスクロマトグラフィー  (CC04013U)

タイトルに関連する用語 (3件)： 電子鼻 ,  パラメータ ,  最適化