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J-GLOBAL ID：201802212429356059   整理番号：18A1503983

不正検出のための非常にロバストな回帰における事前情報の利用【JST・京大機械翻訳】

The Use of Prior Information in Very Robust Regression for Fraud Detection

著者 (3件)： Riani Marco (Department of Economics and Management, University of Parma, Parma, Italy) ,  Corbellini Aldo (Department of Economics and Management, University of Parma, Parma, Italy) ,  Atkinson Anthony C. (Department of Statistics, London School of Economics, London, WC2A 2AE, UK)
資料名： International Statistical Review  (International Statistical Review)
巻： 86  号： 2  ページ： 205-218  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2195A  ISSN： 0306-7734  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Misinvo着氷は,マネーudを含むfraudにおける主要なツールである。系統的ミス価格決定を示す異常値のパターンを検出する方法を開発した。データが年々利用可能になったので,著者らは,非常にロバストな回帰と以前の年からの事前情報の使用の組合せを開発し,それは,法的機関に合格する可能性のある潜在的な活動の早期でシャープな指標を導いた。例として,ヨーロッパ連合への特定の海産物の年間輸入を用いた。これは100万年以上のデータセットのうちの1つであり,これらの各々は336の観測を含む可能性がある。著者らは,得られた大きなデータ問題に対する解を提供した。これは,人間の介入の最小値による解析を必要とする。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 価格決定 ,  異常値 ,  欧州連合 ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： 海産物 ,  *事前知識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： ビッグデータ ,  データクリーニング ,  前方探索 ,  MM推定 ,  誤解 ,  金洗濯 ,  水産食品 ,  適時性

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算理論  (JB02000A) ,  CAD,CAM  (JE10000A)

タイトルに関連する用語 (3件)： 不正検出 ,  ロバスト ,  事前情報