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J-GLOBAL ID：201802212461933990   整理番号：18A0043558

コミュニティ骨粗鬆症のハイリスク集団のスクリーニングとその影響因子の分析【JST・京大機械翻訳】

Risk screening of osteoporosis in community residents and its influencing factors

著者 (6件)： Luo Pengfei (江蘇省疾病預防控制中心慢性非伝染病防制所, 南京,210009) ,  Pan Xiaoqun (江蘇省疾病預防控制中心慢性非伝染病防制所, 南京,210009) ,  Su Jian (江蘇省疾病預防控制中心慢性非伝染病防制所, 南京,210009) ,  Wan Yanan (江蘇省疾病預防控制中心慢性非伝染病防制所, 南京,210009) ,  Lin Ping (江蘇省疾病預防控制中心慢性非伝染病防制所, 南京,210009) ,  Zhang Yongqing (江蘇省疾病預防控制中心慢性非伝染病防制所, 南京,210009)
資料名： Zhonghua Jiankang Guanli Xue Zazhi  (Zhonghua Jiankang Guanli Xue Zazhi)
巻： 11  号： 4  ページ： 319-324  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3972A  ISSN： 1674-0815  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:地域の骨粗鬆症(osteoporosis,OP)ハイリスク集団のスクリーニングにより、OPの影響因子を分析する。方法:多段階サンプリング法を採用し、江蘇省の6つの都市で無作為に6つの都市部を選び、各都市部で無作為に3つのコミュニティを抽出し、コミュニティ内の40~69歳の住民にアンケート調査と身体測定を行い、アンケート調査内容は以下の通りである。基本情報、OPリスク評価(国際骨質疎松症基金を採用した1 minのテスト題)、健康状況、日常生活方式(最近12カ月)。高リスク群と関連する影響因子の間の関係を,非条件ロジスティック回帰分析によって分析した。結果:合計77の有効なアンケートを回収した。男性は2069人(31.46%),女性は4508人(68.54%)であった。合計166例(2.52%)の住民は,OPと診断され,男性の罹患率(1.55%)は女性(2.97%)より低く,有意差が認められた(χ2=11.719,P<0.01)。60~69歳群の自己罹患率は40~49歳群より高く,統計学的有意差が認められた(χ2=44.766,P<0.01)。高リスク群は3400例(51.70%)であった。男性(OR=1.845)、年齢(50~59歳と60~69歳は40~49歳OR=2.171、2.854)、文化程度(大専以上の学歴は小学校初の学歴、OR=0.517)。職業(技術事務員、商業サービス業、農林牧畜など、生産運輸業は機関公務員OR=2.289、2.224、2.258と2.552)。慢性病歴(OR=1.596)、骨折歴(OR=4.061)、身体疼痛歴(OR=2.286)、足痙攣歴(OR=1.923)、カルシウム/ビタミンD摂取(OR=1.357)、増加する日照(OR=1.336)、体重指数>24.0kg/m2(OR=1.322)はOPのハイリスクの影響因子である。結論:40~69歳の人群の中で、OPハイリスク群の割合は比較的高く、性別、年齢、文化程度、職業、不良な身体状況と生活様式はいずれもOPハイリスクの影響因子であり、コミュニティ住民のOPスクリーニングを強化し、OPの危険因子に対して更なる研究を行うべきである。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 女性 ,  リスク評価 ,  体重 ,  危険因子 ,  住民 ,  市街地 ,  ライフスタイル ,  職業 ,  都市 ,  *コミュニティ ,  男性 ,  *スクリーニング ,  アンケート
準シソーラス用語： *ハイリスク ,  *影響因子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Osteoporosis ,  Risk factors ,  Chronic disease

分類 (5件)： 輸送方法・施設  (TB01070C) ,  産業廃棄物処理  (SC05040Z) ,  都市問題,都市防災  (RD01030O) ,  食品衛生一般  (FJ01051H) ,  社会医学一般  (GB04010W)

タイトルに関連する用語 (6件)： コミュニティ ,  骨粗鬆症 ,  ハイリスク集団 ,  スクリーニング ,  影響因子 ,  分析