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J-GLOBAL ID:201802212487574179   整理番号:18A0646413

異なる化学量論的方法に基づく土壌重金属レーザ誘起破壊分光定量分析研究【JST・京大機械翻訳】

Comparative Analysis of Chemometrics Method on Heavy Metal Detection in Soil with Laser-Induced Breakdown Spectroscopy
著者 (6件):
資料名:
巻: 37  号: 12  ページ: 3871-3876  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2093A  ISSN: 1000-0593  CODEN: GYGFED  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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工業の発展及び都市化プロセスの深化により、大量の耕地土壌が重金属汚染を受け、土壌重金属元素の正確な測定は土壌重金属の予防と治療の決定に対して有効な参考を提供することができる。本研究では、レーザー誘起破壊分光法(LIBS)と化学量論的方法を用いて、土壌中の鉛(Pb)とカドミウム(Cd)元素に対して定量分析を行った。土壌重金属汚染の異なる程度により、PbとCd元素を含む15の濃度勾配の土壌サンプルを人為的に作製し、各サンプルのLIBSスペクトル線を採集した。異常なスペクトルとデータ正規化を用いて,実験誤差とノイズを減らした。土壌中のPbとCd元素のスペクトル情報とアメリカの国家標準と技術研究所(NIST)の標準原子スペクトルデータベースを総合して,Pb,Cd元素の分析スペクトル線と分析線スペクトル区間を選択した。次に,多重線形回帰(MLR),部分最小二乗回帰(PLSR),最小二乗サポートベクトルマシン(LS-SVM),および逆伝搬人工ニューラルネットワーク(BP-ANN)を比較した。スペクトル線間隔とPbとCd元素濃度との間の定量的回帰モデルを確立した。結果により、非線形のLS-SVMとBP-ANNのモデルの予測性能は線形MLRとPLSRモデルより優れ、これはおそらく非線形モデルが自己適応によって土壌マトリックス効果の影響をよりよく解決できることを示した。研究により、LIBS技術と多元素化学量論方法を結合することで、土壌重金属の正確な検出に新たな分析手段を提供でき、農業土壌の重金属の予防と治療対策の制定に有効な理論的基礎を提供できることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (4件):
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食品の分析  ,  動物性水産食品  ,  有機化合物の物理分析  ,  分光分析 

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