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J-GLOBAL ID：201802212518673663   整理番号：18A1752566

PCAとGM(1,1)に基づく鉱山生態環境予測モデル【JST・京大機械翻訳】

Prediction Model of Mine Ecological Environment Based on PCA and GM(1,1)

著者 (4件)： Zhou Zhiyong (中南大学資源与安全工程学院,湖南 長沙410083;湖南辰州鉱業博士后協作研発中心,湖南 懐化419607) ,  Xiao Wei (中南大学資源与安全工程学院,湖南 長沙,410083) ,  Chen Jianhong (中南大学資源与安全工程学院,湖南 長沙,410083) ,  Li Huan (中南大学資源与安全工程学院,湖南 長沙,410083)
資料名： Huangjin Kexue Jishu  (Huangjin Kexue Jishu)
巻： 26  号： 3  ページ： 372-378  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2696A  ISSN： 1005-2518  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 鉱山の採掘過程中に発生する生態環境の汚染問題は日増しに突出し、鉱山生態環境の予測評価に対して特に重要である。主成分分析(PCA),灰色予測モデル,および初等相関関数を用いて,鉱山の生態環境の予測モデルを構築し,将来の環境保全および環境保護投資の指導および参照を提供することができた。まず、環境保護資金の投入と採鉱、選鉱の環境及び従業員に対する影響を考慮して、生態環境の評価指標体系を構築した。主成分抽出後,分散寄与率の高い主成分の計算分析では,2016年の実際の得点はそれぞれ-4.1776,0.4093,-0.2553及び2016年の予測得点はそれぞれ-4.2926,-0.2175,0.3312であった。2016年の環境評価値は-0.8861で,予測値は-0.9708,2017年と2018年の予測値は-1.5493,-2.0511であった。研究結果により、予測データと実際のデータは基本的に一致し、予測モデルの有効性を検証し、この鉱山地域の生態環境は持続的に改善した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測 ,  環境保全 ,  投資 ,  選鉱 ,  *予測モデル ,  *鉱山 ,  主成分分析 ,  採掘 ,  環境アセスメント
準シソーラス用語： 予測値 ,  スコア ,  決定係数 ,  評価指標 ,  従業員 ,  *生態的環境 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： mine ,  principal component analysis ,  gray prediction model ,  correlation function ,  ecological envi-ronment prediction ,  quantitative analysis ,  evaluation index system

分類 (5件)： 重金属調査測定  (SB02070I) ,  人文地理学  (DF02000G) ,  水中の汚染物質の各種分析  (CC08080W) ,  植物生態学  (EE02000E) ,  動物に対する影響  (EE05040R)

タイトルに関連する用語 (4件)： PCA ,  鉱山 ,  生態環境 ,  予測モデル