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J-GLOBAL ID：201802212537166194   整理番号：18A0896174

航空機搭載ライダにより取得されたJonswapスペクトルのパラメータ同定【JST・京大機械翻訳】

Parameter Identification of JONSWAP Spectrum Acquired by Airborne LIDAR

著者 (3件)： YU Yang (KEY LABORATORY OF AUTONOMOUS SYSTEMS AND NETWORKED CONTROL, MINISTRY OF EDUCATION, SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY, GUANGZHOU 510640, P.R.CHINA) ,  PEI Hailong (KEY LABORATORY OF AUTONOMOUS SYSTEMS AND NETWORKED CONTROL, MINISTRY OF EDUCATION, SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY, GUANGZHOU 510640, P.R.CHINA) ,  XU Chengzhong (LAGEP, B(A)TIMENT CPE, UNIVERSITE CLAUDE BERNARD LYON 1, VILLEURBANNE F-69622, FRANCE)
資料名： Zhongguo Haiyang Daxue Xuebao (Yingwen Ban)  (Zhongguo Haiyang Daxue Xuebao (Yingwen Ban))
巻： 16  号： 6  ページ： 998-1002  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3269A  ISSN： 1672-5182  CODEN： JOUCBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,JS解から自然対数スケールへの変換を含む最初の線形結合北海波プロジェクト(JONSWAP)スペクトル(JS)を開発した。この変換は,スケールと形状パラメータに関して最小二乗関数を定義するのに便利である。これらの2つの風依存パラメータを同定し,表面波に及ぼす風の影響をより良く理解した。その効率と高分解能のために,我々の測定のために空中光検出と測距(LIDAR)システムを使用した。実際のデータの不足により,MATLAB環境における海洋波をシミュレートした。それは工業的プログラミング言語に容易に翻訳できる。Longuet-Higgs(LH)ランダム位相法を用いて,波動記録の時系列を生成し,高速Fourier変換(FFT)法を用いてパワースペクトル密度を計算した。これらの手順を検証した後に,FFTにより得られた推定スペクトルのそれに対するターゲットスペクトルの平均二乗誤差を最小化することにより,JSパラメータを同定した。推定誤差は利用可能な波記録データの量と相対的であることを決定した。最後に,著者らは,波動予測のためにロバストで十分に正確であるために,風因子(風速と風フェッチ長さ)の逆計算を見つけた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 風速 ,  ロバスト性 ,  風 ,  パワースペクトル密度 ,  最小二乗法 ,  予測 ,  距離測定 ,  波浪 ,  *スペクトル ,  高分解能 ,  高速Fourier変換 ,  LIDAR
準シソーラス用語： レーザレーダ ,  平均二乗誤差 ,  MATLAB ,  *航空機搭載ライダー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 森林生物学一般  (FF02010T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 航空機搭載ライダ ,  スペクトル ,  パラメータ同定