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J-GLOBAL ID：201802212551025470   整理番号：18A1681801

サイバーアイデンティティ:サイバー犯罪を解決するための顕著な特徴オントロジーと計算フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Cyber Identity: Salient Trait Ontology and Computational Framework to Aid in Solving Cybercrime

著者 (4件)： Michel Mary C. ,  Carvalho Marco ,  Crawford Heather ,  Esterline Albert C.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： TrustCom/BigDataSE  ページ： 1242-1249  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サイバーフォレンジックスは,グランドトルースアイデンティティコアによる定義された全体的特徴の欠如と,複雑なネットワーク化環境における人の物理的およびサイバー属性を信頼性良くリンクするための拡張可能な系統的方法により挑戦的である。サイバー犯罪は,人間が世界中のどこにも接続されている間に敏感なデータを生成するより多くのオンライン活動を行うので成長し続けている。本研究では,サイバー活動に基づくアイデンティティを解くための新しい分類ベースのオントロジーと計算フレームワークを提案した。著者らのオントロジーとフレームワークは,時間的にサイバーと物理的カテゴリー特性をマップするために法的な事例状態理論研究を拡張した。現実世界の法的事例に基づく初期実験は,人のプロファイルや独自のアイデンティティに対する証拠を結びつけるのに最も効果的な文脈的な顕著な特徴を明らかにする。結果として,これらの多次元特性は,人のリンク可能なアイデンティティコア,ディジタルアーチファクト,セキュリティ,および技術を表現する革新的な視覚化を支援する。著者らのオントロジーとフレームワーク設計の影響は,同一性分解能を支援することによってサイバー犯罪を解決することである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 可視化 ,  セキュリティ ,  アーチファクト ,  分解能 ,  信頼性 ,  *オントロジー ,  ディジタル方式 ,  高次元 ,  *サイバー攻撃
準シソーラス用語： オンライン ,  ネットワーク化 ,  *アイデンティティ ,  グランドトゥルース ,  フォレンジックス ,  *サイバー犯罪 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： サイバー犯罪 ,  オントロジー ,  計算 ,  フレームワーク