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J-GLOBAL ID：201802212556639398   整理番号：18A1027831

異なるウェーブレット変換のためのスペックル除去アルゴリズムの性能研究【JST・京大機械翻訳】

Performance study of despeckling algorithm for different wavelet transforms

著者 (1件)： Deivalakshmi S. (Department of Electronics and Communication Engineering, National Institute of Technology, Tiruchirappalli-620 015)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICICI  ページ： 93-98  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,二重密度ウェーブレット変換(DDWT)に基づいて,閾値推定法を用いて画像からスペックル雑音を除去するための効率的な手法を提案した。DDWTの異なる分解レベルで2つの異なる閾値推定技術を適用することにより,提案したデスペックルアルゴリズムの性能を良く強化した。しきい値の推定の選択はVisuShrinkとNormal Shrink則によって行われる。この技術において,画像はDDWTを用いて9つのサブバンドに分解される。閾値は,最初のレベルのDDWT分解のためのVisuShrinkとより高いレベルのためのNormal Shrinkを用いるような方法で,詳細なサブバンドの各々から推定される。その後,雑音抑制のためにソフトしきい値処理技術を用いた。次に,逆変換を適用して雑音除去画像を得た。また,このアプローチの性能を,Dualツリー実,Dualツリー複合体,二重密度二重ツリー実および二重密度双対ツリー複素ウェーブレット変換に関して,5レベル分解まで調べた。計算機シミュレーションを行い,提案した方法の性能を調べ,結果を既存の方法と比較した。結果は,提案方法が優れた性能を達成することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機シミュレーション ,  複合体 ,  画像 ,  逆変換 ,  *アルゴリズム ,  *ウェーブレット変換 ,  雑音発生防止 ,  雑音除去
準シソーラス用語： 複素ウェーブレット変換 ,  閾値処理 ,  サブバンド ,  推定技術 ,  スペックル雑音 ,  推定法 ,  *スペックル低減 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ウェーブレット変換 ,  スペックル除去 ,  アルゴリズム ,  研究