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J-GLOBAL ID:201802212573046102   整理番号:18A1769078

エンドツーエンド遅延制約による多周期ネットワーク速度割当【JST・京大機械翻訳】

Multiperiod Network Rate Allocation With End-to-End Delay Constraints
著者 (3件):
資料名:
巻:号:ページ: 1087-1097  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2445A  ISSN: 2325-5870  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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リアルタイムストリーミングやビデオ監視システムのようなQoS認識ネットワークアプリケーションは,長期間にわたってほぼ一定の平均エンドツーエンド遅延を必要とするが,短期間ではいくつかの遅延変動に耐えられる可能性があるが,効率的に通信する必要がある。この変動性は,このようなアプリケーションのレート制御を形式的なタスクにする複雑なダイナミクスを示す。本論文では,固定時間間隔にわたって蓄積された最大ネットワークユーティリティを探索しながら,長期エンドツーエンド遅延制約を保存する不均一QoS認識アプリケーションに対するレート割当に取り組んだ。ソースの時間的動力学を捉えるために,著者らはソースの遅延感度を考慮した新しい時間結合制約を組み込んだ。これにより,予め推定された時間間隔にわたる各ソースに対する一定のエンドツーエンド平均遅延が満たされる。著者らは,二重ベースの解法としてのアルゴリズムを提案した。それは,分散した方法において次の時間間隔のために供給源比率を割り当てて,前もってネットワーク因子の知識を与えた。また,このアルゴリズムを,より現実的なシナリオを捉えるために,問題データが完全には知られていない場合に拡張した。数値実験を通して,著者らの提案したアルゴリズムは,最良のものと比較して,より高い平均リンク利用とより広い範囲の実行可能なシナリオを達成することを示した。これは,遅延に関するそのような制約を保証する可能性があるレート制御方式である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
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計算機網  ,  図形・画像処理一般  ,  人工知能  ,  無線通信一般  ,  テレビジョン一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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