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J-GLOBAL ID：201802212589933972   整理番号：18A0732161

深層学習分類を用いる電子透かし

Digital watermark using deep-learning classification

著者 (4件)： 坂井麻守 (神奈川大 大学院工学研究科) ,  繁田大輝 (神奈川大 工) ,  森田光 (神奈川大 大学院工学研究科) ,  森田光 (神奈川大 工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 489(WBS2017 84-133)  ページ： 103-106  発行年： 2018年03月01日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 電子透かしは,第三者に気づかれることなく,画像に情報を埋め込む技術である。電子透かしは,一般に情報ハイディングで知られる技術と同様に,カバーメディア(元画像)からステゴメディア(電子透かし付き画像)に変換する。本稿では,埋め込み方法として画像の分類に着目し,電子透かし付き画像が分類されるカテゴリを埋め込み情報として扱う。情報ハイディングに適用する提案と同様に,ここでは分類に深層学習を用いるとし,電子透かしから情報を復元する者は鍵画像から学習して生成された深層学習の重みマトリックスを利用できる前提とする。一方,第三者は重みマトリックスを利用できないので,埋め込み情報を復元できない。(著者抄録)

シソーラス用語： *ディジタル画像 ,  機械学習 ,  分類 ,  *電子透かし ,  *画像処理 ,  *法的保護
準シソーラス用語： 深層学習 ,  情報隠蔽 ,  *著作権保護

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 深層学習 ,  分類 ,  電子透かし