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J-GLOBAL ID：201802212606414561   整理番号：18A1388791

ハイドログラフ再現性とAkaike情報基準による都市流域のための効果的な貯蔵関数モデル【JST・京大機械翻訳】

An effective storage function model for an urban watershed in terms of hydrograph reproducibility and Akaike information criterion

著者 (5件)： Padiyedath Gopalan Saritha (Dept. of Civil and Environmental Eng., Tokyo Metropolitan University, 1-1 Minami Osawa, Hachioji, Tokyo 192-0397, Japan) ,  Kawamura Akira (Dept. of Civil and Environmental Eng., Tokyo Metropolitan University, 1-1 Minami Osawa, Hachioji, Tokyo 192-0397, Japan) ,  Takasaki Tadakatsu (The Bureau of Construction, Tokyo Metropolitan Government, 1-9-15 Shinsuna, Koto-ku, Tokyo 136-0075, Japan) ,  Amaguchi Hideo (Dept. of Civil and Environmental Eng., Tokyo Metropolitan University, 1-1 Minami Osawa, Hachioji, Tokyo 192-0397, Japan) ,  Azhikodan Gubash (Dept. of Civil and Environmental Eng., Tokyo Metropolitan University, 1-1 Minami Osawa, Hachioji, Tokyo 192-0397, Japan)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 563  ページ： 657-668  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 急速な都市化は洪水リスクに寄与する重要な因子であると考えられている。したがって,適切な流出モデルを用いた都市流域における洪水予測は,洪水の有害な影響を避けるために不可欠である。USFモデルが都市流域における特定の応用のために最近日本で開発された降雨流出モデルとして,世界の異なる部分で広く使われているKimura,Prasad,Hoshi,および都市貯蔵機能(USF)モデルのような様々な貯蔵機能(SF)モデルがある。しかし,適切なモデルの同定は,水文学の分野で挑戦的なままである。そこで本研究では,ハイドログラフ再現性とAkaike情報基準(AIC)の観点から都市流域に対する有効なSFモデルを同定することを目的とした。SCE-UAグローバル最適化法を,目的関数として二乗平均二乗誤差(RMSE)を有する各モデルのパラメータ最適化のために使用した。ハイドログラフの再現性をRMSE,Nash-Sutcliffe効率(NSE)の性能評価基準とピーク,体積,ピークまでの時間,遅れ時間,および流出係数の他の誤差関数を用いて評価した。結果は,RMSEと他の誤差関数のより低い値と結合したNSEのより高い値が,USFのハイドログラフ再現性がSFモデルの中で最も高いことを示した。さらに,AICとAkaike重量(AW)を用いて,情報基準の視点に基づいて,すべてのそれらの中で最も効果的なモデルを同定した。USFモデルは,ほとんどのイベントの間に最も低いAICスコアと最も高いAWを受けた。それは,それが他のSFモデルと比較して最も節約的なモデルであることを示した。さらに,モデル性能に及ぼす各パラメータの影響を解析するために,SFモデルパラメータの不確実性特性化も行った。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： キャラクタリゼーション ,  水文学 ,  日本 ,  洪水 ,  *再現性 ,  都市化 ,  *ハイドログラフ ,  流出モデル ,  目的関数 ,  性能評価 ,  *都市流域 ,  *都市 ,  洪水予報 ,  不確実性
準シソーラス用語： モデルパラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 都市貯蔵機能モデル ,  ホシのモデル ,  Prasadのモデル ,  木村のモデル ,  性能評価 ,  パラメータ不確実性

分類 (1件)： 流出解析  (DC07030N)

タイトルに関連する用語 (6件)： ハイドログラフ ,  再現性 ,  都市流域 ,  貯蔵 ,  関数 ,  モデル