文献

J-GLOBAL ID：201802212608254525   整理番号：18A0442710

最大安定極値領域に基づくバングラデシュの道路標識の検出と認識【Powered by NICT】

Detection and recognition of Bangladeshi road sign based on maximally stable extremal region

著者 (3件)： Shahed Mohammed (Dept. of Computer Science and Engineering, International Islamic University Chittagong (IIUC), Chittagong-4318, Bangladesh) ,  Khan Md. Ahsan Ullah (Dept. of Computer Science and Engineering, International Islamic University Chittagong (IIUC), Chittagong-4318, Bangladesh) ,  Chowdhury Shayhan Ameen (Dept. of Computer Science and Engineering, International Islamic University Chittagong (IIUC), Chittagong-4318, Bangladesh)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EICT  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 道路標識の検出と認識システム(RSDRS)は自律運転者支援システム,先進運転者支援システム(ADAS)の一部として運転者,道路利用者だけでなく,乗客の安全の主なものであるとを提供する。RSDRSは主に駆動破壊,疲労の状況と荒天におけるリスクを少なくするために道路標識の存在に関する警報により運転者(特に駆動に障害を持つ人)を助けるために使用されている。が多くRSDRSは多くの研究分野と同様に文献で提案されている。しかし道路標識の検出と認識不均一照明,複雑な背景,異なる形状,種々の距離と異なる角度のためにまだ挑戦的な問題である。本研究は,バングラデシュの道路標識を検出し認識することを目的とした。二チャネルを持つことを色正規化画像を生成し,最大安定極値領域(MSERs),バングラデシュの道路標識の照明条件の変化における体格を提供するとして候補領域を検出するバングラデシュの道路標識の自動検出と認識のための本論文で提案されているシステム。認識過程は,画像は,有向勾配(H OG)特徴のヒストグラムを用いて訓練したサポートベクトルマシン(SVM)分類器の縦続接続によって行われる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *道路標識 ,  体格 ,  荒天 ,  乗客 ,  *バングラデシュ人民共和国 ,  安全性 ,  縦続接続 ,  画像 ,  サポートベクトルマシン ,  ヒストグラム ,  照明 ,  照明条件 ,  正規化
準シソーラス用語： 自動検出 ,  運転者支援システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電装品  (QG03070C) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 極値 ,  バングラデシュ ,  道路標識