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J-GLOBAL ID：201802212609112855   整理番号：18A0332871

区間不確実性の下での多属性意思決定解析のための一般的証拠推論アルゴリズム【Powered by NICT】

A general evidential reasoning algorithm for multi-attribute decision analysis under interval uncertainty

著者 (5件)： Zhang Mei-Jing (Decision Sciences Institute, Fuzhou University, Fuzhou, Fujian 350116, PR China) ,  Zhang Mei-Jing (College of Electronic and Information Science, Fujian Jiangxia University, Fuzhou, Fujian 350106, PR China) ,  Wang Ying-Ming (Decision Sciences Institute, Fuzhou University, Fuzhou, Fujian 350116, PR China) ,  Li Ling-Hui (Center for Network Management, China Mobile Group Fujian Company Limited, Fuzhou, Fujian 350108, PR China) ,  Chen Sheng-Qun (College of Electronic and Information Science, Fujian Jiangxia University, Fuzhou, Fujian 350106, PR China)
資料名： European Journal of Operational Research  (European Journal of Operational Research)
巻： 257  号： 3  ページ： 1005-1015  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0547A  ISSN： 0377-2217  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 証拠推論(ER)は不確実性の下での多属性意思決定分析(MADA)問題を解決し,定量的および定性的属性含むに使用される重要な手法の一つである。ERアプローチを合理的に最適代替案を,無知とあいまいさを含むいくつかのタイプの不確実性および不完全情報を融合する分散モデリング枠組みを提供する。本論文では,証拠推論(IER)アルゴリズムを元のERアルゴリズムと再帰間隔をレビューし,IERのための一般的な解析的アルゴリズムを導出し,そのために特性値の評価明確な方法での凝集を可能にした。,より複雑な不確実な機会を調べた,区間の形で,定量的データ,信念度,等級と重みを含む評価評価を行うことが可能であった。新しいアルゴリズムに基づく非線形最適化モデルの対は区間不確定性の下でこの問題を解決するために確立されており,各代替案の最大と最小期待ユーティリティを計算し,それに応じてランク付けした。さらに,筆者らは元のERと再帰IERアルゴリズムは,新しいアルゴリズムの特殊な場合であることを証明した。最後に,数値例を用いて,提案したアプローチに関与する段階を示すことである。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 固有値 ,  曖昧さ ,  モデリング ,  *不確実性 ,  等級づけ ,  *意思決定 ,  *多基準意思決定 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 非線形最適化 ,  分散モデリング ,  不完全情報 ,  *証拠推論 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： (B)意思決定分析 ,  (S)多基準解析 ,  証拠推論 ,  (B)不確実性モデリング ,  (S)意思決定サポートシステム

分類 (2件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (5件)： 不確実性 ,  多属性意思決定 ,  解析 ,  証拠推論 ,  アルゴリズム