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J-GLOBAL ID：201802212614555279   整理番号：18A2157201

マルチレベルパラメトリック動的確率論的低次モデルを用いた気象場の空間補間【JST・京大機械翻訳】

Spatial interpolation of meteorological fields using a multilevel parametric dynamic stochastic low-order model

著者 (6件)： Lavrinenko A.V. (V.E. Zuev Institute of Atmospheric Optics of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Tomsk, 634021, Russia) ,  Moldovanova E.A. (National Research Tomsk Polytechnic University, Tomsk, 634050, Russia) ,  Mymrina D.F. (National Research Tomsk Polytechnic University, Tomsk, 634050, Russia) ,  Popova A.I. (Polytechnic Institute, Surgut State University, Surgut, 628400, Russia) ,  Popova K.Y. (Tomsk State University of Control Systems and Radio Electronics, Tomsk, 634050, Russia) ,  Popov Y.B. (Polytechnic Institute, Surgut State University, Surgut, 628400, Russia)
資料名： Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics  (Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics)
巻： 181  号： PA  ページ： 38-43  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0269A  ISSN： 1364-6826  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,対流圏における気温と風速場の空間補間の新しい方法に焦点を合わせた。この方法はKalmanフィルタリングとマルチレベルパラメトリック動的確率的低次モデルに基づいている。提案したモデルの重要な特徴は,それが高度レベルの原因であるパラメータを持つことである。一般に,モデルはいわゆる「浅い水」(浅い水近似)を使い,高度相関は考慮されていないので,高度レベルで得られたデータを無視して,隣接高度レベルからの情報が最終推定に及ぼす影響を推定した。本論文は,提案した空間補間アルゴリズムの統計的推定の結果を提示し,結果の比較により,提案したアルゴリズムの統計的推定空間補間を4次元動的確率モデルと比較した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *確率論 ,  データ同化 ,  Kalmanフィルタ ,  風の場 ,  四次元 ,  気温 ,  対流圏 ,  近似法 ,  統計的推定 ,  確率モデル ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： *空間補間 ,  気象場 ,  *マルチレベル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Kalmanフィルタ ,  空間補間 ,  データ同化 ,  数値モデリング ,  低次パラメトリック動的確率モデル

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (3件)： モデル ,  気象場 ,  空間補間