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J-GLOBAL ID：201802212628653922   整理番号：18A1416055

議論中の言語・非言語情報に基づく発散的/収束的発話の識別

Classifying Divergent/Convergent Utterances in Group Discussions based on Verbal and Nonverbal Information

著者 (3件)： 冨山健 (成蹊大 理工) ,  高瀬裕 (成蹊大 理工) ,  中野有紀子 (成蹊大 理工)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)  (人工知能学会全国大会(CD-ROM))
巻： 31st  ページ： ROMBUNNO.2H4-OS-35b-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： X0580B  ISSN： 1347-9881  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,グループディスカッションをファシリテートするシステムの実現をめざし,各発話が,議論を発散させる発話であるのか,収束させようとする発話であるのかを識別するモデルを提案する。モデルの特徴量には,発話中の新規名詞数や既存名詞数等の言語情報や,韻律・発話長などの非言語情報を用いた。発散・収束・その他の3値に分類するモデルを決定木学習により作成した結果,分類精度約57%の性能を得ることができた。(著者抄録)

シソーラス用語： 情報 ,  *言語 ,  発話 ,  *判別分析 ,  会議 ,  *特徴抽出 ,  名詞 ,  音韻論 ,  長さ ,  *機械学習 ,  *ディシジョンツリー ,  精度 ,  評価試験
準シソーラス用語： 議論 ,  非言語情報 ,  グループディスカッション ,  特徴量 ,  韻律 ,  発話長 ,  *ディシジョンツリー学習 ,  分類精度

分類 (2件)： 情報加工一般  (AC05010A) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 議論 ,  言語 ,  非言語情報 ,  発散 ,  収束 ,  発話 ,  識別