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J-GLOBAL ID：201802212666909941   整理番号：18A2106858

波形特徴に基づく電力品質擾乱分類【JST・京大機械翻訳】

Power Quality Disturbances Classification Based on Waveform Feature

著者 (4件)： Huang Rixing (College of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China) ,  Chun Guan (Institute of Optoelectronic Engineering, Chongqing university of Posts and Telecommunications, Chongqing, China) ,  He Feng (Institute of Optoelectronic Engineering, Chongqing university of Posts and Telecommunications, Chongqing, China) ,  Jiang Bo (Chinese Academy of Sciences, Guangzhou Institutes of Biomedicine and Health, Guangzhou, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CMAME  ページ： 280-284  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力品質擾乱同定のために画像処理を使用するいくつかのアルゴリズムがあった。このアルゴリズムは,まず第一に,一次元電力信号を二次元画像に変換し,次に,画像アルゴリズムを使用して,電力品質擾乱を分類する。これらの方法とは異なり,ここでは新しい方法を示した。二次元テクスチャ画像アルゴリズムを一次元波形アルゴリズムに変換し,次に分類器(ここではSVM)を用いて電力品質擾乱を認識した。これらの一次元特徴には,レベルCo発生行列,Markov確率場,電圧値,および勾配が含まれる。実験は,アルゴリズムが良い結果に達することができることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像処理 ,  アルゴリズム ,  一次元 ,  電圧 ,  *電力 ,  二次元 ,  画像
準シソーラス用語： Markov確率場 ,  テクスチャ画像 ,  二次元画像 ,  *電力品質擾乱 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 波形 ,  電力品質擾乱 ,  分類