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J-GLOBAL ID：201802212667485693   整理番号：18A0898611

要素空間における属性縮小の区分関数【JST・京大機械翻訳】

Attribute reduction and discernibility function in factor space

著者 (3件)： Qu Guohua (山西財経大学 管理科学与工程学院,山西 太原,030006) ,  Li Chunhua (山西財経大学 管理科学与工程学院,山西 太原,030006) ,  Zhang Qiang (北京理工大学 管理与経済学院,北京,100081)
資料名： Zhineng Xitong Xuebao  (Zhineng Xitong Xuebao)
巻： 12  号： 6  ページ： 889-893  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2755A  ISSN： 1673-4785  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ラフ集合用の属性によって構築された情報システムは事物を描写し、各種の細分化のエントロピー指標を用いて情報のスケールを実現し、知識の関係データベースをマイニングするために数学的な基礎を提供し、現在人々が最も注目しているのは彼女が属性の簡約に果たす役割である。しかし,これは,簡約な区分関数で定義が不明確であり,属性が2つの対象を区別できない場合,対応する属性変数が0でなく1?この問題はラフ集合応用のボトルネックとなる。本稿の目的は,区分関数の合理的解釈と運用の探索である。採用した方法は,まず属性名間の演算を定義,属性名と属性値が異なり,属性名の演算を属性値の演算で置き換えると,理解に混乱が生じる.そのため、著者らは要素空間の理論を利用して、属性名を要素とし、要素間の演算で属性名の演算を定義し、区分関数を明確に定義させ、同時に属性変数が特殊な情況でなぜ1の問題も解釈した。この結果は、要素空間がラフ集合の理論基礎を深め、問題解決の能力を高めることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報システム ,  *ラフ集合 ,  簡約化 ,  エントロピー ,  関係データベース ,  問題解決

著者キーワード (5件)： factor space ,  rough set ,  factor reduction ,  discernibility function ,  factorial causality analysis

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 要素 ,  属性 ,  縮小 ,  関数