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J-GLOBAL ID：201802212687753212   整理番号：18A0725750

線形Markov連鎖を用いた風プロファイル予測:線形代数アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Wind Profile Prediction Using Linear Markov Chains: A Linear Algebra Approach

著者 (2件)： Garcia-Planas Maria Isabel ,  Gongadze Tornike
資料名： IEEE Latin America Transactions  (IEEE Latin America Transactions)
巻： 16  号： 2  ページ： 536-541  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2450A  ISSN： 1548-0992  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 将来の風速と風向を予測することは発電を最大化するために風力産業に関連している。これに関して,本論文では,線形代数点の下で線形Markov連鎖に基づく予測モデルの構築のための方法論について述べた。モデルは気象観測所から得た風の方向と速度を解析した。このモデルは風向と速度データの正確な研究を可能にする。安定性,最も一般的な方向または速度,時間または季節に依存するその挙動を明らかにした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 風速 ,  *予測 ,  風向 ,  測候所 ,  *風 ,  *Markov連鎖 ,  *線形代数 ,  予測モデル ,  モデル ,  *線形性 ,  風力

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 線形 ,  Markov連鎖 ,  風 ,  プロファイル ,  予測 ,  線形代数