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J-GLOBAL ID：201802212689216450   整理番号：18A0035211

粒子群最適化(PSO)に基づくディジタルマイクロ流体チップのオンライン試験経路最適化のための最適化アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

On-line test route optimization of digital microfluidic chip based on particle swarm optimization

著者 (4件)： Xu Chuanpei (桂林電子科技大学電子工程与自動化学院 桂林 514004;广西自動検測技術与儀器重点実験室 桂林 514004) ,  Lv Ying (桂林電子科技大学電子工程与自動化学院 桂林 514004;广西自動検測技術与儀器重点実験室 桂林 514004) ,  Huang Xijun (桂林電子科技大学電子工程与自動化学院 桂林 514004;广西自動検測技術与儀器重点実験室 桂林 514004) ,  Mo Wei (桂林電子科技大学電子工程与自動化学院 桂林 514004;广西自動検測技術与儀器重点実験室 桂林 514004)
資料名： Dianzi Celiang Yu Yiqi Xuebao  (Dianzi Celiang Yu Yiqi Xuebao)
巻： 31  号： 8  ページ： 1192-1199  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2677A  ISSN： 1000-7105  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： デジタルマイクロ流体バイオチップの安定性と安全性は生化学実験において高い要求があり、実験結果の正確さを保証するために、チップに対して検査を行う必要がある。チップ構造と実験液滴の経路を分析することによって,粒子群最適化(PSO)に基づくディジタルマイクロ流体チップのためのオンライン試験経路最適化方式を提案した。アルゴリズムの収束速度因子と解の凝集度因子を適応的に調整することにより,収束速度と局所解集合の可視化を改良した。液滴移動配列の交換メカニズムを増加させ、チップの制約条件下でテスト液滴の移動ルートを計画し、テストパスの長さを短縮する。シミュレーション実験により,15×15アレイモデル,7×11アレイモデル,7×7アレイモデルを用いたシミュレーション実験により,この方式がチップの試験を完了し,アルゴリズムの収束速度を改善し,試験経路を有効に短縮し,試験効率を改善することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *ディジタル方式 ,  *アルゴリズム ,  *マイクロ流体デバイス ,  液滴 ,  バイオチップ ,  可視化 ,  安全性
準シソーラス用語： 液滴移動 ,  局所解 ,  収束速度 ,  *マイクロ流体 ,  *経路最適化 ,  *オンライン ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： digital microfluidic system ,  route optimization ,  particle swarm optimization algorithm

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (9件)： 粒子群最適化 ,  PSO ,  ディジタル ,  マイクロ流体チップ ,  オンライン ,  試験 ,  経路最適化 ,  最適化アルゴリズム ,  提案