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J-GLOBAL ID：201802212703870376   整理番号：18A1872902

高速多変量経験的モード分解を用いた植物全体振動の抽出【JST・京大機械翻訳】

Extraction of Plant-wide Oscillations using Fast Multivariate Empirical Mode Decomposition

著者 (6件)： Lang Xun (State Key Laboratory of Industrial Control Technology, Zhejiang University, 310027 Hangzhou, China) ,  Zhang Zhiming (State Key Laboratory of Industrial Control Technology, Zhejiang University, 310027 Hangzhou, China) ,  Zheng Qian (State Key Laboratory of Industrial Control Technology, Zhejiang University, 310027 Hangzhou, China) ,  Xie Lei (State Key Laboratory of Industrial Control Technology, Zhejiang University, 310027 Hangzhou, China) ,  Horch Alexander (HIMA Paul Hildebrandt GmbH, Albert-Bassermann-Str. 28, 68782 Bruehl bei Mannheim, Germany) ,  Su Hongye (State Key Laboratory of Industrial Control Technology, Zhejiang University, 310027 Hangzhou, China)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 51  号： 18  ページ： 809-814  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,標準経験的モード分解(EMD)の多変量拡張に基づくプラント全体の振動解析のための新しい時間-周波数法を提案した。高速多変量経験的モード分解(FMEMD)を,線形方程式の過剰決定システムを解くことにより,EMDから一般化した。複数のチャネルデータを解析する能力により,FMEMDは特にプラント全体の制御ループ振動の特性化に適している。従来の方法とは異なり,振動の規則性(周波数領域における)と局所的特性の進化(時間スケールにおける)の両方を,FMEMDにより十分に捉えることができる。この方法の妥当性をシミュレーションと工業的事例で実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 周波数 ,  *高速度 ,  キャラクタリゼーション ,  プラント ,  周波数領域 ,  一次方程式 ,  規則度 ,  チャネル
準シソーラス用語： 制御ループ ,  *経験的モード分解 ,  *多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： EMD ,  FMEMD ,  プラント全体の振動 ,  過剰決定線形方程式

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  信号理論  (ND02020G) ,  歯車,歯車装置  (QB01060O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多変量 ,  経験的モード分解 ,  植物