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J-GLOBAL ID：201802212709471993   整理番号：18A0680775

空間目標のマルチステーションISAR最適化ステーションと融合画像化方法【JST・京大機械翻訳】

Optimum Distribution of Multiple Location ISAR and Multi-angles Fusion Imaging for Space Target

著者 (5件)： Ma Juntao (北京理工大学電子与信息学院 北京 100081;中国人民解放軍軍械工程学院 石家庄 050003) ,  Gao Meiguo (北京理工大学電子与信息学院 北京 100081) ,  Hu Wenhua (中国人民解放軍軍械工程学院 石家庄 050003) ,  Xiong Di (北京理工大学電子与信息学院 北京 100081) ,  Shi Lin (中国人民解放軍軍械工程学院 石家庄 050003)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 39  号： 12  ページ： 2834-2843  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 多重観測所のレーダエコーのコヒーレント融合は,空間的に観測された視点の分離を目標累積時間の増加に変換することができて,ISAR画像の方位分解能を向上させることができた。本論文では,軌道空間ターゲットにおけるマルチステーションISAR画像融合の問題を解決するために,目標軌道の事前情報に基づく最適化された配置法を提案し,エコー融合の効率を改善した。マルチステーションレーダエコー融合処理の問題を解決するために,軌道運動モデルを用いて,融合画像平面の空間的変化特性を解析し,そして,融合エコーの距離の単位の移動,ドップラーの時間変化などの問題を解決するための方法を提案し,多視点エコーを効果的に融合させた。宇宙ステーション軌道を用いて,融合画像平面の空間可変性を検証し,移動補正効果と分解能改善の観点から,このアルゴリズムの有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分解能 ,  コヒーレンス ,  *最適化 ,  経時変化 ,  アルゴリズム ,  宇宙ステーション ,  *画像
準シソーラス用語： 空間変動性 ,  運動モデル ,  事前知識 ,  画像融合 ,  方位分解能 ,  レーダエコー ,  *融合画像 ,  *逆合成開口レーダ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ISAR imaging ,  Space target ,  Coherent fusion ,  Spatial-variant property

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 目標 ,  ISAR ,  最適化 ,  ステーション ,  融合画像