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J-GLOBAL ID：201802212730379777   整理番号：18A0518276

領域特異的意味的類似性のためのWord2Vecと辞書の相乗的結合【Powered by NICT】

Synergistic union of Word2Vec and lexicon for domain specific semantic similarity

著者 (7件)： Sugathadasa Keet (Department of Computer Science & Engineering, University of Moratuwa) ,  Ayesha Buddhi (Department of Computer Science & Engineering, University of Moratuwa) ,  de Silva Nisansa (Department of Computer Science & Engineering, University of Moratuwa) ,  Perera Amal Shehan (Department of Computer Science & Engineering, University of Moratuwa) ,  Jayawardana Vindula (Department of Computer Science & Engineering, University of Moratuwa) ,  Lakmal Dimuthu (Department of Computer Science & Engineering, University of Moratuwa) ,  Perera Madhavi (University of London International Programmes University of London)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIIS  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： セマンティック類似性測度は,自然言語処理タスクにおいて重要な部分である。しかし一般的な使用のために構築された意味論的類似性測度は特異的ドメイン内でうまく作動しない。それ故,本研究では,word2vecの相乗組合,意味的類似性計算と辞書ベース(語い)の意味論的類似性法に使用される単語埋込み法により作成した領域特異的意味類似性測度を導入した。はこの提案した方法は,領域特異的コーパス上で訓練された一般的なコーパスと単語埋込み法上で訓練された単語埋込み方法,結果を増大させるための語い的意味類似性法を使用しないよりも優れていることを証明した。さらに,テキスト見出し語は,単語埋込み法の性能を向上させることができることを証明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 語彙 ,  測度 ,  自然言語処理 ,  意味論 ,  *類似性 ,  単語 ,  コーパス
準シソーラス用語： 見出し語 ,  テキスト ,  *意味類似性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (2件)： 意味的類似性 ,  辞書