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J-GLOBAL ID:201802212757961462   整理番号:18A1381757

Alzheimer 薬物設計の10年 なぜ分子トポロジーは余分な端になるのか【JST・京大機械翻訳】

Alzheimer: A Decade of Drug Design. Why Molecular Topology can be an Extra Edge?
著者 (4件):
資料名:
巻: 16  号:ページ: 849-864  発行年: 2018年 
JST資料番号: W3605A  ISSN: 1570-159X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: 不明 (ARE)  言語: 英語 (EN)
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背景:過去10年間は,年齢関連および年齢関連疾患の分野における認知症の重症度についての認識と,新しい効果的な治療の研究における投資資源への重要性についての認識により特徴付けられた。痴呆の中で,アルツハイマー病はその非常に高い発生率と死亡率のために実質的な役割を果たしている。いくつかの薬理学的戦略が試みられているが,現在,アルツハイマーは治療不能な疾患になっている。文献において,アルツハイマーに対する新しい治療に関するQSAR関連薬物設計試みの数は巨大であるが,わずかな結果しか注目されていない。実際の状況の詳細な分析を提供し,薬物設計と発見の分野における最も顕著な結果を報告し,本レビューは,新しい抗アルツハイマー鉛化合物の発見における信頼できるツールとしての分子トポロジーの可能性に焦点を合わせた。【方法】過去10年間の抗アルツハイマー薬の探索に適用されたQSARに関する公表された研究を追跡した。2Dと3D-QSAR,HQSAR,トポロジー指標などを分析し,MAO,AchEなどの作用の異なる機構を示し,潜在的抗アルツハイマー薬の探索へのトポロジー指標の応用例を報告した。結果:結果は,最後の10年間のQSAR法がアルツハイマー病に対する新しい効果的な薬剤の探索に対する優れたアプローチであることを示した。特に,分子トポロジーに基づくQSARは,新しいヒットとリードの同定をもたらす直接構造特性リンクの確立を可能にする。結論:分子トポロジーは,同時に異なる作用機序をカバーする新しい抗アルツハイマー薬の発見に対する強力なツールであり,疾患に対する決定的な治療を見出すのに役立つ可能性がある。Copyright 2018 Bentham Science Publishers All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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薬物の構造活性相関 
タイトルに関連する用語 (5件):
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