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J-GLOBAL ID：201802212760382331   整理番号：18A1901908

DEAアプローチに基づく中国の高速鉄道企業の技術革新効率【JST・京大機械翻訳】

The Technological Innovation Efficiency of China’s High-Speed Rail Enterprises Based on DEA Approach

著者 (2件)： Yang Xi (Chinese-German Institute for Intellectual Property, School of Management, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Yu Xiang (Chinese-German Institute for Intellectual Property, School of Management, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： PICMET  ページ： 1-9  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 企業は技術革新の主体である。近年,中国企業は科学技術革新に非常に重要である。データ包絡分析(DEA)とDEA-Malmquist指数解析手法を用いて,本論文は,2012年から2016年までの5つの中国の高速鉄道企業の技術革新効率を評価するための経験的研究を行い,中国の高速鉄道企業の技術革新に影響を及ぼす主要因を確認した。入力変数として研究開発費とR&D要員を使用し,特許,国家科学技術と販売を出力変数として用いた。結果は,中国の高速鉄道企業のための技術革新効率の全体的傾向が良いことを意味した。技術的変化は技術革新効率に影響する主要因である。高い技術的変化により,CRRC社(CRRC)と中国国家建設エンジニアリング社(CSCEC)は,他の企業よりも高い平均全因子生産性変化を記録した。最終的に,実証研究の結果と組み合わせて,本論文は,高速鉄道企業の技術革新効率を向上させる対応する対策を提唱する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *科学技術 ,  研究開発費
準シソーラス用語： データ包絡分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： DEA ,  中国 ,  高速鉄道 ,  企業