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J-GLOBAL ID:201802212799491150   整理番号:18A0680638

改良型微粒化画像の高速復元アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

A Fast and Improved Algorithm for Image Dehazing
著者 (2件):
資料名:
巻: 18  号:ページ: 835-840  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3214A  ISSN: 1009-4822  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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暗チャネル理論に基づいて,単一画像のための改良霧除去アルゴリズムを提案し,霧化画像に対する高速霧除去を行った。改良したアルゴリズムは,適応メディアンフィルタとバイラテラルフィルタを結合することによって,明確なエッジを有する暗いチャネルを計算して,霧画像の物理的モデルに基づいて,透過グラフを推定した。従来のアルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムは,明確な透過性を持ち,最適化を必要とせず,従来のアルゴリズムの時間を最適化することにより,透過性グラフの欠点を克服し,アルゴリズムの複雑さを大幅に低減した。実験結果により,提案したアルゴリズムが単一画像の高品質高速霧除去を実現できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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